论文部分内容阅读
该文详细分析了煤泥浮选过程的特点,提出了淮北选煤厂煤泥浮选优化控制的预测方案和策略.浮选是一个多变量、非线性和大时滞的复杂的物理化学过程,很难建立数学确模型,利用神经网络理论长期的历史经验数据,捕捉其内在规律可以建立符合浮选规律的模型作煤泥浮选的预测使用.该文详细介绍了神经网络理论,为淮北选煤厂的浮选过程预测工作提供了一种方法,并为提高中国的选煤计算机管理和控制技术探索一条新的途径.