在原油的生产和运输过程中,储集层、井筒和输油管道中的结蜡问题一直困扰着石油行业,尤其是油井井筒结蜡问题,给油田的正常生产造成严重影响。陇东地区是鄂尔多斯盆地的石油富集区,该地区原油属于石蜡基原油,油井普遍存在较严重的井筒中上部结蜡现象,而LN区块结蜡情况最为特殊,在油井井筒深部尤其尾管、泵口结蜡情况更为严重。而传统清防蜡剂由于密度较低,无法长时间停留在井筒深部发挥作用。因此,本论文针对这一困扰生产的技术难题从理论和应用方面开展了系统研究。以陇东地区LN区块为研究对象,分析其结蜡现状。根据现场实际运行数据,利用BP神经网络建立蜡沉积预测模型,并采用遗传算法对模型进行优化,提高模型预测不同影响因素交互作用下结蜡程度的准确度,为日常运行中的油井维护作业提供可靠的依据。以LN区块原油及蜡沉积物为研究对象,通过原油碳数分布、蜡沉积物组分、结构、碳数分布及溶蜡点等的测定,对造成该区块井筒深部严重结蜡的原因进行了研究,结果表明导致结蜡的主要原因为:一是原油中高碳数组分占比大,达一半以上,因此易出现结蜡现象;二是蜡样分子结构主要以直链烷烃为主,且碳链较长,导致其在井下温度较深处出现结蜡现象;三是蜡样中机械杂质含量较高,为蜡分子的析出提供了附着点,加剧了结蜡现象。基于结蜡原因分析结果,通过药剂筛选、配方优化得到具有密度较大的清蜡组分,在此基础上通过添加互溶剂和防蜡组分开发出了一种清防蜡剂HX-3,其溶蜡速率为0.040 g·min^-1,防蜡率为45.2%,密度为1.077 g·cm^-3。通过室内动态模拟实验对该剂性能进行重复验证实验,结果表明其清防蜡性能良好。采用该清防蜡剂以及特定的加药制度,在2口具有代表性的在役井上进行现场试验,长周期运行结果表明,清防蜡效果良好。研究成果对该区块油井摆脱生产困境提供了可靠的技术支撑。