随着我国城市化进程的高速发展，交通管理成为制约城市发展的重要因素。智能交通系统（ITS）被公认为是解决道路交通问题最有力的手段之一，而动态交通信息是ITS实施的基础。本文围绕道路交通信息采集这一主题，对多普勒雷达测试仪的关键技术展开研究；针对现有研究成果的不足，提出了一套富有创新性和实用性的技术方案和算法，并通过仿真和试验加以验证。　　 本文结合实际的科研课题，首先分析了测速雷达在国内外的研究现状以及多普勒测速原理，提出了采用Ka波段多普勒收发前端作为速度传感器，以ARM9作为数字信号处理器的测速方案。为了克服传统测速雷达采用模拟滤波方式，测量精度低：或者使用单片机进行频率测量，测量精度和实时性都不能满足要求的缺陷，本文提出了采用频谱分析方法对多普勒信号进行速度提取，为了进一步提高测速的精度，本文还对截取采样信号的窗函数的性能进行研究，通过仿真确定最佳的窗函数。　　 本文以三星公司的S3C2410微处理器为主控芯片，设计了雷达测速仪的电源系统、前置放大电路、滤波电路、A/D采样电路，以及通信和显示模块；本文还设计了雷达测速仪的软件；为了进一步提高测速仪的实时性，针对ARM920T内核处理器的特点，对FFT算法进行优化，充分发挥了ARM920T内核数字信号处理的能力；为了满足智能交通系统实时的数据传输要求，设计了测速仪与数据服务中心的数据传输机制。