【摘 要】
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通过对偏微分方程方法(PDE)去噪过程的剖析,我们建立一种新的迭代去噪算法。偏微分方程方法可认为是滤波器的迭代去噪,新算法的第一个阶段采用小波域自适应维纳滤波作为滤波
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通过对偏微分方程方法(PDE)去噪过程的剖析,我们建立一种新的迭代去噪算法。偏微分方程方法可认为是滤波器的迭代去噪,新算法的第一个阶段采用小波域自适应维纳滤波作为滤波基,通过调节参数取得了良好的效果。实验报告表明该算法所设定的参数具有一定的稳定性,对于多个图像均能取得较好的处理效果,这是相对于偏微分方程方法去噪的一个优势。算法的第二个阶段采用恰当的偏微分方程方法去除第一阶段所出现的伪Gibbs,进一步提高了算法性能。含有高斯噪声的图像经过新算法处理后,既消除了小波去噪经常出现的伪Gibbs效应,又避免了偏微分方程方法去噪中出现的阶梯效应,较好保存了细节,提高了峰值信噪比,大量实验表明它是一种有效的去噪方法。
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