【摘 要】
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事故黑点鉴别是提升道路交通安全水平最经济、直接、有效的办法之一。目前事故黑点鉴别方法众多且各具适用性,方法大多过程繁琐且工作量巨大,如何选取科学合理的方法快速识别交通事故黑点路段,是交通管理与运营维护部门持续关注的重要内容之一。论文首先基于累计频率曲线法鉴别事故黑点的基本原理与方法,分析其适用性及鉴别精确度的影响因素;针对累计频率曲线法在事故黑点鉴别应用中的不足,分析不同路段单元划分对累计频率曲线
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事故黑点鉴别是提升道路交通安全水平最经济、直接、有效的办法之一。目前事故黑点鉴别方法众多且各具适用性,方法大多过程繁琐且工作量巨大,如何选取科学合理的方法快速识别交通事故黑点路段,是交通管理与运营维护部门持续关注的重要内容之一。论文首先基于累计频率曲线法鉴别事故黑点的基本原理与方法,分析其适用性及鉴别精确度的影响因素;针对累计频率曲线法在事故黑点鉴别应用中的不足,分析不同路段单元划分对累计频率曲线法鉴别精确度的提升效果,探索新的路段单元划分方法和路段单元长度取值的合理范围;然后基于MATLAB GUI构建交通事故黑点智能识别平台,旨在简化累计频率曲线法鉴别工作量,实现路段单元划分方法和路段单元长度选取的参数化;最后以水麻高速公路近三年的事故数据为对象,借助事故黑点智能识别平台进行事故黑点鉴别,对比分析不同长度（100m、200m、500m、1km）路段单元划分下的鉴别结果,进一步探索路段单元长度对鉴别精确度的影响,给出路段单元长度取值的合理建议,并最终得到水麻高速公路事故黑点路段。本文提出基于最小步长路段单元划分的累计频率曲线法,构建了事故黑点智能识别平台,简化了累计频率曲线法的鉴别工作量,有效提升了鉴别精确度与方法适用性,可为其他高速公路事故黑点鉴别工作提供技术支撑。
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