移动通信网络是一个动态的网络,在网络持续运营的过程中,会出现一些在网络规划设计中无法周全考虑的一些变化,例如传播环境的变化、用户业务量的变动以及业务质量的改变。这都需要对移动通信网络进行检测并采取相应的优化。在实际的网络优化中,已经存在一些网络测试分析方法,比如拨打测试和路测,这些测试方法大多比较传统,不能自动化记录和处理,需要耗费比较大的人力物力。根据某移动运营商的需求,本文结合最新的Hadoop云计算技术,实现了一种基于地理栅格的蜂窝网络覆盖性能分析工具,可以高效地检测网络的运行状况和定位问题的原因,提出网络改善的建议。首先,该工具针对通话过程中产生的话单记录进行提取,计算出通话的位置、信号质量等有用信息;并且按照100m*100m为粒度的地理栅格对某个时间段内的所有通话做统计计算,从而可以得到该时间段的栅格信号质量和话务负载。之后,该工具对所有栅格的信号质量和话务负载分别做统计分析,可以得到所分析地区的弱覆盖区域和高负载区域;同时利用该工具特色的地理栅格展示模块可以得到信号质量和话务负载在地理上的分布图。最后,除了对栅格的信号质量和话务负载单独分析外,该工具还可以对两者做联合统计,找到同时存弱覆盖和高负载的目标栅格;并继续结合目标栅格和基站距离,对目标栅格分类,并针对不同类别目标栅格采取不同的改善策略。本文所述的网络测试分析方法已经通过采集的话单数据进行了实际测试。用户可以设置参数生成弱覆盖和高负载栅格图,直观地分析蜂窝网络的运行状况;同时对得到的目标栅格进行分析,得到待改善基站的优先级排名和待增建基站区域的优先级排名,对目标栅格区域提出改善建议。