近年来,人们对于高速率传输的迫切需求,使得对无线通信技术的要求逐渐提高。但频谱资源十分受限,如何在有限的频谱资源上传输更多的业务,提高频谱利用率是无线通信领域一直研究的热点,所以本文对无线通信系统的资源调度技术展开研究。在LTE系统中,SC-FDMA和OFDMA以其良好的性能分别成为了系统的上行和下行链路多址接入技术。本文主要对SC-FDMA系统的跨层资源调度进行研究,主要包括SC-FDMA技术研究、跨层资源调度模型及关键技术研究和资源调度算法研究等方面的内容。在SC-FDMA技术研究方面,从SC-FDMA技术和OFDMA技术的对比、SC-FDMA的不同子载波映射方式介绍了SC-FDMA技术的优势。在本文的研究中,选择了具有良好PAPR性能的单载波交织频分多址系统SC-IFDMA作为通信体制,并建立了SC-IFDMA仿真模型。分析并给出了SC-IFDMA系统在用户较高和较低数据传输速率的最佳子载波分配方式:在用户数据传输速率较高时,分配较多数目的子载波;在用户数据传输速率较低时,分配较少数目的子载波。在跨层资源调度方面,分层设计的网络结构对无线网络的适应性低,对无线资源的利用率低,不能灵活地对网络性能进行整体优化。在用于SC-FDMA的传统资源调度中,独立地优化分组调度和子载波分配,不能达到SC-FDMA系统的最佳传输和吞吐量性能。所以本文联合应用层、链路层和物理层特性,跨层对系统的资源调度进行优化,其中自适应编码调制技术、多种速率MCS传输方案和混合自动重传请求都能有效提高系统的吞吐量。在资源调度算法方面,本文主要研究了现阶段较为经典的资源调度算法,并提出不同于现有算法的资源调度算法。经典算法研究了RR算法、Max C/I算法、PF算法和M-LWDF算法。通过对各算法进行分析并仿真验证了算法性能,RR算法是最公平的调度算法,Max C/I是可以使系统达到最大吞吐量的调度算法,PF算法是这两个极限算法的折衷,M-LWDF算法综合考虑了信道状况和队列时延适用于实时业务。但经典算法存在调度不灵活,对系统适应性差等缺点。所以,本文提出了一种传输速率非线性归一的优先级控制资源调度算法,在采用持续调度方式时,可以同时提高系统吞吐量和用户公平性性能;并提出了一种基于遗传算法的优先级控制资源调度算法,先根据系统的用户公平性和吞吐量要求设计适应度函数,再通过差分进化算法搜索得到满足系统要求的资源调度算法。