多媒体视频按照内容力度可以分为:节目、场景、镜头组、镜头和关键帧。镜头是摄像机从打开到关闭这一过程记录下来的连续图像帧,它是视频中的最小物理单元。在镜头内部,相邻和相近的视频帧特征相近,变化很小,但在两镜头边界处,视频帧的特征往往会发生明显的改变,镜头边界检测就是利用这个特点来检测出镜头的边界。目前已存在很多种镜头边界检测算法。
　　基于颜色直方图特征的镜头边界检测算法是一种象素域镜头检测基本算法。该算法使用一个滑动窗口进行镜头边界识别,仅需要一趟视频解码和扫描,因此算法的速度比较快,同时该算法能够根据滑动窗口中的帧间颜色直方图差异值来动态计算用于识别镜头变换的局部阈值,因此算法的精度也比较高。但是由于颜色直方图是与空间无关的,它不能反映象素的空间位置,即两幅不同的图像,可能具有相同的颜色直方图,因而容易出现镜头漏检。
　　基于局部二进制模式(LBP)直方图特征的镜头边界检测方法是一种利用图像纹理特征进行镜头检测的算法。该算法利用的LBP特征不仅能够描述出视频帧中的一些微小特征,包括亮点、暗点、稳定区域以及各方向边缘等等,而且,它能够反映出这些特征的分布情况,另外,LBP特征具有任意单调变换不变性和图像旋转不变性,这使得它对于光照变化极为鲁棒。结合实验分析,利用LBP特征进行镜头边界检测,其对于镜头突变检测效果要优于基于颜色直方图特征的镜头边界检测方法。