基于数据挖掘技术分析现代中医药治疗复发性口腔溃疡的用药规律

来源 :山东中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:windflyness
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目的:通过搜集在中国期刊网全文数据库公开发表的关于复发性口腔溃疡的相关文章,采用IBM SPSS20.0与IBM SPSS Modeler14.l数据挖掘软件作为挖掘工具,探索复发性口腔溃疡的用药规律。方法:以预先设定好的关键词为检索条件收集中国期刊网全文数据库(CNKI)中2006年-2016年公开发表的治疗复发性口腔溃疡的相关文献,依据纳入标准与排除标准,建立方剂数据库,对方剂中的中药规范化处理后,建立中药原始数据库,运用IBM SPSS20.0与IBM SPSS Modeler14.1软件进行数据挖掘,总结药物的四气、五味、归经、用药频次的规律,聚类分析、关联规则分析得到新的潜在药队组合。结果:四气统计中居于前两位的是“寒”与“温”,五味统计中居于前两位的是“甘”与“苦”,归经统计中居于前四位的是“胃经”、“肺经、“心经”、“脾经”,高频药物的归类中前两位的是清热类与补虚类中药,聚类分析挖掘药物组合10组17个药队,关联规则分析挖掘出9组32个药队。结论:运用数据挖掘技术探索复发性口腔溃疡的中医药治疗用药的基本规律:现代中医药治疗复发性口腔溃疡药物使用的四气与五味以“寒温并举,补泻兼施”为主要特色;药物归经以胃经、肺经、心经、脾经为主,间接说明复发性口腔溃疡的病变部位与胃密切相关,并涉及到肺、心、脾;药物的使用频次归类,以清热类与补虚类为多;聚类分析、关联规则分析得到药队若干,这些药队能够针对复发性口腔溃疡的外感时毒、心脾积热、阴虚火旺、胃火炽盛、心经火热、肝肾阴虚等病证进行精准治疗,为临床复发性口腔溃疡的辨证治疗提供辨证思路及组方思维,为新药的研发提供参考。
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