随着经济全球化浪潮的加快,制造业对外贸易蓬勃发展,全球制造业贸易也逐渐形成一个错综复杂的网络。由于各国在全球贸易网络中的特征各不相同,这为各国带来了不同的比较优势,也使得各国在全球价值链分工中的地位各不相同。自加入WTO以来,中国在全球制造业贸易网络中的核心地位不断提升,贸易强度不断增大,贸易伙伴也日益多元化,但在全球价值链分工中的地位仍然较低。因此,如何通过改善贸易网络特征提升全球价值链分工地位是值得我们关注的课题。社会网络分析方法从网络中各经济体彼此间的“关系”出发,能够更加全面地反映一国在全球贸易网络中的特征。因此,本文将引入社会网络分析方法,从贸易网络特征入手,研究如何提升一国的全球制造业价值链分工地位。本文在总结已有文献的基础上,首先利用CEPII-BACI数据库中2000~2015年全球80个主要国家(地区)制造业的双边贸易数据,分别构建了全球制造业贸易网络的无权矩阵和加权矩阵,并运用Ucinet软件测算了制造业贸易网络特征的各项指标。通过对全球制造业贸易网络特征的核密度估计,我们发现:网络中心性和网络联系强度呈左偏分布,网络异质性呈右偏分布。然后,本文借鉴已有学者的研究方法,采用出口技术复杂度指数衡量一国的全球制造业价值链分工地位,并构建了计量模型。通过对全球样本中的制造业整体和不同技术水平制造业的实证研究发现:网络中心性、网络联系强度和网络异质性三项指标均对提升一国制造业全球价值链分工地位具有显著的正效应,且在不同技术水平的制造业行业中,贸易网络特征的各项指标对高技术制造业全球价值链分工地位的影响更大。在进行了基准模型回归和分行业回归估计以后,考虑模型可能存在的内生性,本文加入了网络联系强度的滞后项,进行了两步GMM估计,其检验结果与基准模型的回归结果基本一致。本文还利用面板分位数回归进行了稳健性检验,进一步考察了在全球价值链分工地位由低端到高端变化的过程中,贸易网络特征的各项指标对其影响强度的变化情况。基于以上研究结果,本文最后对中国制造业的发展提出了以如下建议:第一,推动经济全球化,提升网络联系强度;第二,继续扩大对外开放,充分发挥网络中心优势;第三,增强网络异质性,提高中国制造业抗风险能力;第四,加大科技投入,助力“中国制造”向中高端攀升。