不同分化状态的人多巴胺能SH-SY5Y细胞对狄氏剂毒作用敏感性的研究

来源 :安徽医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sk01230147
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
1.研究背景狄氏剂(分子式为C12H8Cl6O)是19世纪在全世界广泛应用的一种有机氯类农药,可能通过多种接触途径产生神经毒性作用。体内外研究均提示,多巴胺能系统对狄氏剂特别敏感。帕金森患者脑组织检查结果也提示,狄氏剂和帕金森病很可能存在病因关系。SH-SY5Y细胞系来源于儿童成神经细胞瘤,可表达多种多巴胺能的标记物[如酪氨酸羟化酶(TH)、多巴胺转运体(DAT)],常被作为多巴胺能神经元模型用来研究帕金森病的发病机制。在实验研究中,常用各种分化因子[如全反式视黄酸(RA)或佛波醇酯(TPA)]来诱导SH-SY5Y细胞的分化,使其表现出多巴胺能神经元特性;也有很多研究直接使用未分化的SH-SY5Y细胞。目前,有关未分化和分化的SH-SY5Y细胞对神经毒物的敏感性尚存在争议。2.研究目的以SH-SY5Y细胞作为人多巴胺能神经元培养模型,采用RA诱导细胞分化,观察并比较狄氏剂对其在未分化、分化过程中及分化相对完成三种状态下的细胞毒性;在此基础上研究狄氏剂对SH-SY5Y细胞分化的影响,以期探讨狄氏剂对神经发育关键环节的影响。3.方法以人多巴胺能SH-SY5Y细胞为模型,按1×104个/孔和5×103个/孔的密度将细胞传至96孔板,用10μM RA分别诱导分化0,4和7天,以1、3、10、30、100μM的狄氏剂对细胞染毒24小时,MTT法测定细胞存活率和LIVE/DEAD细胞活性/细胞毒性检测细胞死亡率;运用考马斯亮蓝染色法,观察狄氏剂处理SH-SY5Y细胞分化中期24h后的细胞分化率。统计学处理:所有实验结果均以(X|-)±s表示。采用SPSS 13.0软件进行统计分析。多组间比较采用方差齐性检验和单因素方差分析(One Way ANOVA)。进一步进行组间两两比较时,若方差齐时,采用SNK检验(Student-Newman-Keuls法);若方差不齐时,采用Games-Howell检验。率间的比较采用χ2检验。各因素相关性分析采用非参数Spearman相关分析。以P<0.05为差异有统计学意义。4.结果MTT试验结果显示,狄氏剂可引起SH-SY5Y细胞存活率呈剂量依赖性下降(均P<0.01),分化中(4 d)的细胞与未分化(0 d)和完成分化(7 d)的细胞相比,存活率在较低剂量(3μM)就有明显下降(P<0.05)。LIVE/DEAD染色结果显示,狄氏剂可引起SH-SY5Y细胞死亡率呈剂量依赖性增高(均P<0.05),分化中(4 d)的细胞与未分化(0 d)和完成分化(7 d)的细胞相比,死亡率在较低剂量(3μM)也有明显增高(P<0.05);分化的细胞较未分化的细胞死亡率更高(P<0.05),而分化中(4 d)的细胞在100μM剂量时又比完成分化(7 d)的细胞死亡率更高(P<0.05)。考马斯亮蓝染色结果显示,狄氏剂在3μM的剂量下可以明显的影响分化中(4 d)SH-SY5Y细胞的分化(P<0.05)。5.结论分化中的人多巴胺能SH-SY5Y细胞对狄氏剂毒作用最敏感;对分化中细胞产生细胞毒性的狄氏剂剂量也能够明显抑制细胞分化。这些结果提示,狄氏剂暴露可能主要通过影响神经元细胞存活和分化的关键环节而产生神经发育毒性。
其他文献
按照评价链接价值所采用方法的不同,对专业搜索引擎的搜索策略进行了分类,分析了各类搜索策略的特点,比较了它们的优缺点.对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的
期刊
[病例]男,11岁.出生后家人即发现其后背部畸形,向左后方突起.随年龄增大畸形逐渐加重,无其他特殊不适.查体:双侧胸廓基本对称,右侧呼吸音弱并可闻及心音,心律80/min.脊柱以胸
分析了基于IPSec的组播安全体系结构,提出了组播数据处理模块AMESP的具体方案,详细描述了AMESP提供的安全功能和工作原理,并介绍了AMESP与IPSec协议簇协同工作的几种模式.
目的探讨不同血糖控制水平糖尿病患者的骨转换情况与骨质疏松的关系,为控制患者骨折风险提供参考依据。方法将2017年1月至2018年9月于北京大学国际医院内分泌科就诊的患者494
腹腔镜因其具有手术时间短、创伤小、术后恢复快、患者痛苦小、节约医疗护理资源等优点,已广泛运用于外科、妇科等常见手术。但因腹腔镜仪器、设备较精密、贵重,患者对腹腔镜了
从研究集成网络计算资源成为具有应用逻辑的复合计算出发,设计了一个新型的分布式软件体系结构--IMSA.IMSA以XML显性表达复合计算的组合逻辑,屏蔽了各计算源间的异构性.基于I
期刊
通过分析流媒体业务的特点,给出了核心路由器设计中针对IPv4和IPv6流媒体数据包的处理策略,并提出了一种基于测量和拟相似思想的快速流媒体识别和分类算法.