目前,白酒品质主要靠专业人员的感官进行鉴别,判别者身体状态、情绪及环境的变化会影响鉴别结果。电子鼻技术是一种全新的气体识别技术,它采用气敏传感器阵列,结合神经网络等模式识别算法,能够对混合气体中各气体成分进行定性或定量分析,在食品加工和检验、医学诊断、毒气检测和控制领域有着广阔的应用。因此,本文利用电子鼻技术开展了对几种国产白酒定性识别研究。本文通过对65个气体传感器长达半年之久的检测,从中筛选了5个响应和恢复时间较快、灵敏度好、敏感特性各异、长期稳定性较好的气敏传感器,将其与集成温湿度传感器一起组成传感器阵列。电子鼻系统的硬件电路主要完成气体传感器阵列信号的提取及其处理,采用ARM Cortex-M3处理器嵌入式控制系统,利用ARM内部资源和多种外部接口技术,实现控制外围电路、信号采集、数据处理、算法实现、识别显示等功能。利用Visual C++ 6.0开发了基于Windows的用户界面,通过串口与PC机进行通讯,可实时显示信号采集结果,并进行神经网络处理,完成了在线学习和算法参数的确定,并将算法下载到芯片中用于气体的识别。针对BP算法存在的不足,分析比较了各种改进的BP算法在白酒定性识别的应用,采用多BP子网络的方法获得了较好的识别效果。此外,对影响气体传感器性能的两个主要因素——温度和湿度进行测试分析,将温度和湿度信号作为两个特征信号与其它传感器的响应信号一并输入神经网络运算,在一定程度上抑制了因环境温度的变化造成系统的误判,提高了识别率。本文设计的电子鼻系统具有体积小、重量轻、稳定性好、功耗低的特点,实现了对五种国产白酒的正确识别,正确识别率达到96.5%。