轨道交通客流宏观预测模型研究

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本文在对“重庆市居民日出行调查”进行统计分析的基础上,利用重庆市现有土地资料和规划用地资料、以及城市交通系统数据,对重庆市轨道交通宏观客流进行了预测分析。预测时采用了一种比较流行的“四阶段模型法”,针对“四阶段模型法”的出行分布、交通分配子系统展开了深入的讨论,提出了针对重庆山城交通特点的“改进的Logit型的随机路径选择模型”和“虚拟公交线路算法”。本文首先对居民出行调查进行了讨论,在居民出行调查中提出了一种分层随机抽样的方法。并对调查结果进行了深入分析,得出了重庆市居民出行的一般特征。其次,在交通分配子系统中,由于Logit型的随机路径选择模型只适用于路径的实际出行成本与路径流量无关的交通分配问题,而随机均衡配流模型(stochasticuser equilibrium,SUE)虽然考虑了路径流量,但算法复杂,难于推广。针对这一情况,本文提出了一种改进的Logit型的随机路径选择模型。计算表明,改进后的模型简单直观,易于求解,符合实际。最后,在计算轻轨客流吸引量时,提出了一种把轻轨线路虚拟成公交线路,结合分担率曲线,把轻轨客流吸引量融入交通分配计算的方法。
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