Petri网用于间歇工业过程故障诊断是目前较为活跃的研究领域。本文基于混杂Petri网和模糊专家系统理论，深入研究了间歇工业过程的故障诊断问题，以实验装置的硫化促进剂M生产过程为对象，建立了一个基于模糊赋时Petri网的间歇过程故障诊断仿真系统，进行了故障诊断系统实验，对建模和仿真方法进行了验证。 本文的前部分，主要介绍了赋时Petri网和模糊推理Petri网，并基于这一原理采用Matlab对一些工业过程进行了仿真研究。介绍了Petri网仿真工具VisObiNet，并举例说明其建模和仿真方法。第二部分主要以间歇过程为研究对象，提出了基于Petri网的故障诊断系统结构和间歇时序操作的TPN模型。阐述了间歇过程故障传播与故障诊断的FPN推理模型，并以实际例子做了仿真研究。以专家系统的基本框架展开论述，给出了用混杂模糊Petri网表示间歇过程故障诊断的专家系统模型。在理论研究的基础上，对半实物仿真平台和硫化促进剂M的间歇生产过程做了深入的分析研究，归纳出具体的故障传播和故障诊断模型。故障传播模型的获取结合当前流行的专家系统理论，针对混杂Petri网给出了具体的隶属度函数算法；混杂Petri网推理方法主要结合了故障树正向推理和反向推理算法，联系具体实例进行分析和比较。最后在仿真平台上做了大量的实验，通过设置各种故障，获取实验数据和