基于安全驾驶的客运车辆智能控速研究

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近年来,我国长途客车交通安全形势严峻,特别是重特大交通事故屡见不鲜,由此带来的生命财产损失十分惨重。统计显示,大多数长途客车事故均与车速选择不当相关,由此构成了巨大的交通安全威胁。尽管国家运管部门已强制要求长途客车安装GPS监控系统,但由于目前客车监控系统中的速度管理策略普遍存在不足,速度控制仍然成为长途客车交通安全方面的巨大隐患。本文在对长途客车速度管理不足分析的基础上,提出了客车智能可变限速理念,从长途客车关键性影响因素分析、智能可变限速模型建立、客车监控系统改善设计等方面进行了研究。首先,提出了客车智能可变限速的理念。结合车速与交通安全之间的关系分析,总结了速度管理对交通安全带来的重要影响;在长途客车事故案例及事故特征分析的基础上,提出了客车智能可变限速的理念,并确定了实现途径。其次,对智能可变限速模型的建立进行了研究。通过层次分析法单层排序的方法,得出了影响客车速度的四个关键性因子:驾驶人、行车方向、行车天气、昼夜;根据四种最重要的影响因素,提出了基于驾驶人差异性智能可变限速模型、基于行驶方向特征差异性的智能可变限速模型、基于气候差异性的智能可变限速模型、基于昼夜差异性的智能可变限速模型四种模型;详细论述了差异性限速值的制定方法,完成了智能可变限速模型的构建。再次,提出了客车速度监控系统完善思路和实现途径。在监控系统几个关键技术分析的基础上,结合长途客车智能可变限速的思路,对系统硬件、软件进行了改善设计,并提出了限速模型的智能优化调整方法。最后,对客车智能可变限速策略进行了工程应用和效果评价。以渝万客运班线以及重庆索美智能交通公司的客车监控系统为依托,对智能可变限速技术进行了实车应用测试,进行了初步的效果评估。
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