随着老龄化人口的增加,以及人们对健康的关注度持续升温,我国对药品的需求量在不断增加,导致药品冷链物流配送的重要性日益增强。但是,我国的药品冷链物流配送起步较晚,配送路径不合理,配送成本逐年增加,严重威胁到我国药品冷链物流行业的进一步发展。国内外学者根据我国冷链物流发展现状,从减少碳排放量,减少成本,增加药品的流通等,制定合理高效的配送路径,研究药品冷链物流配送路径优化具有极强的理论意义和实践价值。本文以某制药企业为研究对象,探讨了该公司的药品物流配送存在的问题,运用物流配送路径优化模型以及改进的遗传算法和节约法对模型求解,最终提出了物流配送路径优化的方案。首先,从当前我国药品冷链物流的大方向和大背景以及国内外研究现状,阐述了本文的研究意义、研究内容以及研究方向。探讨了药品冷链物流的定义和特点,以及车辆路径优化的定义、构成要素以及车辆路径优化问题的算法比较,确定了本文的求解算法。然后,从基本作业情况以及配送网络两个方面对某制药企业冷链物流现状进行分析,总结归纳了某制药企业药品冷链物流配送的实际情况,得出该企业在冷链物流配送路径方面存在问题的主要原因是物流配送路径不合理。接着,对某制药企业药品冷链物流的问题展开了分析,确定了物流路径优化的目标。然后,确定了模型假设及约束条件,制定了目标函数和约束条件,分别针对医院和诊所、药房两个方向构建有时间窗约束的物流配送路径优化模型和冷链物流配送路径优化模型。对医院的冷链物流配送路径优化模型是有时间窗约束,因而运用改进后的节约法求解;针对诊所、药房构建的冷链物流配送路径优化模型运用改进后的遗传算法求解,能够避免“早熟”的问题,有助于提高模型函数的收敛速度,具有一定的可操作性。最后,对某制药企业药品冷链物流配送路径优化模型求解,确定了物流配送路径,并对路径优化结果展开分析。通过研究得知:优化后的某制药企业药品冷链物流配送在配送时间、配送里程、配送总成本、车辆装载率等方面均有明显的改善,提高了公司的运营效率,取得了良好的经济效益,具有一定的可操作性。