该文在总结了有关钢筋混凝土结构耐久性评估方法的基础上,利用人工神经网络理论,建立了混凝土碳化预测的单因素及多因素评估模型.针对沿海及近海钢筋混凝土结构容易遭受氯离子侵蚀损伤的特点,分别建立了潮汐区及浪溅区的氯离子侵蚀过程的人工神经网络评估模型.利用专家对旧有结构耐久性评估的意见,建立并训练了旧有结构耐久性人工神经网络模型,使人工神经网络具有较好的模拟输出能力.针对钢筋混凝土结构中钢筋锈蚀的不同机理,建议对钢筋的均匀锈蚀采用正态概率分布形式,对钢筋的局部锈蚀采用Gumbel分布形式,利用极值统计理论,结合线性无偏差参数评估模型,确定不同概率分布的统计参数,进一步分析了钢筋混凝土结构的耐久性能.应用生存分析理论,对钢筋混凝土结构耐久性评估中所常遇的不完备样本进行了耐久性统计分析,分析表明采用基于生存分析理论的耐久性统计方法,能够合理地处理截断数据的影响,客观地评估钢筋混凝土结构的耐久性.利用广义随机空间内定义的结构可靠度指标β,在结构可靠度实用分析方法的基础上,推广了实用分析方法,使之不仅能够解决任意独立分布随机变量的可靠度分析问题,也能够有效地考虑随机变量的相关性影响.应用结构体系可靠度的近似分析方法,在假定各主要失效机构的费用函数相同的基础上,进行了结构体系可靠度的近似分配.