音色及节奏对于鼓声识别至关重要。主流的时域模板迭代法、时频域模板迭代法、和特征分类法,仅从音色角度考虑,没有利用任何节奏信息,所以准确率和抗干扰性都有待提高。声源分离法由于受到分离质量和声源个数估计的影响,结果也不理想。因此本文将起点识别、节奏识别与鼓声识别相结合,分别研究了基于节奏的鼓声识别技术和基于音色与节奏的鼓声识别技术,并通过实验验证了方法的有效性。本文从鼓声能量和鼓声循环两个角度出发,提出了一种从多音信号中识别鼓声的方法——基于节奏的鼓声识别法,充分利用鼓声的能量高于一般谐波乐器的特性,通过对重音信号、NAE拍谱、重音信号拍谱有效组合的方式,将鼓声的起点在识别函数中突出反映出来,从而根据节奏信息来识别鼓声的位置。实验结果表明,基于节奏的算法在鼓声识别的正确率和召回率上,与常用的时域模板迭代法、时频域模板迭代法和特征分类法相比有大幅度提高。在此基础上,本文从鼓声音色角度出发,由多种音色特征中选择出最能够表达鼓声的特征,将其与基于节奏的鼓声识别算法结合,提出基于音色与节奏的鼓声识别法,并与现行的鼓声识别方法进行比较。实验结果表明,虽然基于音色的方法不及基于能量的方法鲁棒性高,但是相较于时域和时频域模板迭代、特征分类法,仍是有大幅度进步