铁路货运改革将集装箱运输看作向现代物流企业转型的重要途径,提出了一系列举措推动集装箱运输的发展,集装箱货运量的提升已成为铁路货运增长的新亮点。铁路集装箱运输越来越受到重视,而单一的舱位控制策略一定程度上制约了它的发展,要提高集装箱货运市场的竞争力和收益,需要更为科学的舱位控制办法。本文研究了考虑顾客选择行为下的铁路集装箱运输舱位控制策略,贯彻了以顾客为本的理念,有助于提升铁路运输企业的市场竞争力,并且为铁路集装箱运输的运营管理提供决策参考。本文的核心内容主要有三点:首先,针对多个区段的集装箱班列,研究了考虑多等级舱位下的集装箱舱位控制策略。以铁路运输企业收益最大为目标,以每个OD上不同等级舱位的预订限制为决策变量,建立了带约束的非线性规划模型。在对问题进行建模时,采用嵌套控制方法,与非嵌套控制方法中各等级产品的预订限额互不占用不同,嵌套控制机制中高价格等级的产品可以占用低价格等级的预订限制,从而能最大限度满足高等级产品的预订,进而增大收益。其次,考虑顾客的向上购买行为,研究了两个舱位等级情况下直达集装箱班列的舱位控制问题。以二等舱的最优预订限制为决策变量,建立了期望收益模型,并采用边际分析法推导出最优预订限制的表达式,然后设计递归算法计算最优预订限制的解。最后,用算例验证模型和算法的有效性,并分析了购买概率对预订限制和企业期望收益的影响。最后,在铁路集装箱运输网络条件下,建立了考虑顾客离散选择行为的动态舱位控制模型,该模型可帮助铁路运输企业做出在当前时刻、当前状态下应该开放哪些运输产品的决策。由于动态规划模型直接求解会出现“维数灾难”,本文把动态规划模型进行确定性转化,应用列生成算法对转化后的模型求解。同时,根据对偶理论,设计分解近似算法直接求动态规划模型的近似解。最后的算例结果表明,考虑顾客选择行为比需求独立假设下的舱位控制策略可使企业获得更多的收益。