随着经济全球化的实现,世界各国经济息息相关,商业银行在其中起着金融中枢作用。如何较好地衡量商业银行的综合能力,进而改进提升经营效率,成为了管理者关注的焦点。商业银行可以视为一个具有多输入多输出指标的系统,商业银行的效率评价不应停留在考察净利润、资产收益率等输出指标上,更多地还要考虑到成本收益之间的配比关系。1978年,Charnes,Coooper与Rhodes提出的DEA数据包络分析方法,能够较好地评价多输入多输出系统中决策单元的相对有效性；一类引入非阿基米德无穷小的DEA模型,可通过计算效率值与松弛变量,运用投影定理,来对输入输出项的改进进行定量化的说明,这是DEA模型的一大特点。本文从选题背景与现实意义出发,主要以2008-2010年我国16家上市商业银行的相关财务指标数据为样本,采用因子分析法与DEA方法评价我国上市商业银行近期综合能力与经营效率,并为决策者提出相应改进建议。内容分为五部分。第一部分,绪论。介绍研究背景,研究目标、内容与方法。第二部分,因子分析。对初选的变量进行因子降维分析,提取公共因子,分别从规模绩效、偿债能力、运营情况、盈利深度四个方面对银行的经营能力进行评价。第三部分,DEA分析。利用因子分析结果选取输入输出变量,其中输入变量为人数、机构数、营业费用,输出变量为存款、净利润、净资产收益率。运用DEA方法中的SE-BCC-I模型评价银行经营效率,并提出改进建议,得到诸如中小型股份制商业银行整体效率较高,而国有商业银行(除建行外)整体效率偏低等结论。提出一类具有偏好信息的SE-CCR-I模型,并进行分析,得到诸如我国大部分银行都是偏重存款的商业银行等结论。第四部分,结论与注记。