高寒山区雪水当量的GAMMA反演研究

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雪水当量是衡量积雪水资源的多少以及变化的一个重要的参数,根据积雪对土壤伽马射线的衰减作用,可精确地测量较大范围内的地表雪水当量,并且具有不破坏地表特征的优点。然而,测量地域的土壤下垫面特征对该方法的精度影响较大。为了提高伽马射线(Gamma)反演雪水当量的精度,本文选择阿勒泰积雪区和大冬树山垭口作为研究区。得出以下结果:(1)对伽马射线反演雪水当量传统公式进行了分析,结果表明:40K元素和208Tl元素所反演的雪水当量值与实测值相比都有相同的波动趋势,但是整体偏小,误差较大,纳什系数仅为-0.09,方法需要改进。(2)提出了改进的方法,即引进参数n与F。首先假设土壤含水量m=0,整体纳什效率系数达到了0.92,但是在融雪期,二者的雪水当量的变化趋势存在完全不同的现象,因此,土壤含水量不可忽略。将土壤含水量作为一个变量输入反演公式时,验证结果显示:改进后的反演公式在考虑土壤含水量时,能够很好地反演雪水当量值。此时,总体纳什系数可达到0.99。(3)伽马探测器应用在在高寒山区时,可以很好的监测降雪及风吹雪现象,空气湿度对反演精度的影响不大,可以忽略不计。(4)利用伽马探测器,在无雪的季节探测土壤含水量,计算结果的纳什系数为0.37;在地表冻融期,地表无雪覆盖时,土壤含水量与伽马粒子数之间有良好的指数关系,相关系数为0.84。伽马探测器探测方法经过改进后可高精度地测量雪水当量,将其应用于风吹雪多发的高寒山区。利用探测到的雪水当量值,可以定量计算在降雪时期的高寒山区的降雪、大风引起的风吹雪以及降雪与风吹雪共同作用下的雪水当量的变化值。在无雪的季节,可用于探测土壤含水量。
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