论文部分内容阅读
企业战略竞争情报是对战略分析与制定具有商业价值的情报获取和知识提炼过程,能够帮助企业及时感知竞争态势的变化和预判其演化规律、洞悉商业机会和潜在危机,并提供具有全局性、行动导向性、应变性的决策知识。大数据环境下,多源情报的粗糙性与多学科、跨领域性,以及单源情报片段的片面性与模糊随机不确定性,为战略竞争情报的收集与分析带来挑战;企业对战略竞争情报信息和知识需求呈现出多主体、跨行业竞争态势分析的动态性和综合性,以及战略决策的智慧性和前瞻性等特征。由此,对企业战略竞争情报融合研究的重要性、复杂性和集成性可见一斑。立足于企业战略决策的关键信息和深层次情报知识提炼需求,本文开展基于知识元的企业战略竞争情报融合方法研究,通过对情报知识元多属性融合、多源情报片段融合以及知识元与情报元综合关系融合,实现战略竞争情报的去伪存真,为动态的竞争形势分析提供知识基础,为辅助战略决策提供智力支持,其主要内容包括:(1)企业战略竞争情报需求及知识元体系。从战略竞争情报知识元体系的构建、情报知识元融合与先验知识生成、多源情报片段融合与情报元重构、基于知识元与情报元综合关系的战略竞争情报融合等方面分析企业战略竞争情报融合的迫切需求;构建对企业及其竞争环境进行综合诠释的战略竞争情报知识元体系;基于情报先验知识实现情报元的获取。(2)情报知识元多属性融合及情报先验知识生成。利用扩展证据理论的多属性融合方法,从情报知识元的属性集融合、情报知识元属性关系网络融合以及情报先验知识融合三个层面实现竞争情报共性知识的深加工,从而智能构建战略竞争情报的知识元网络,为战略竞争情报的关系融合提供完备的知识结构。(3)基于相似度的多源情报片段融合与情报元重构。利用情报元的相似度分析方法实现多源情报片段融合,消除冗余和噪音信息;通过情报元序化与重构策略,解决了情报碎片的内容整合问题,以“战略竞争情报拼图”实现竞争态势情报的结构化描述及其动态呈现,为战略决策情报融合提供坚实的数据支撑。(4)基于知识元与情报元综合关系的战略竞争情报融合。通过情报元属性关系网络、情报元相似度分析以及知识元多属性融合,呈现出比情报知识元网络更深层次的战略竞争情报隐性关系及其关联知识,在企业竞争角色关系辨识、敏感竞争事件跟踪和辅助战略决策方面体现战略竞争情报的知识增值。基于知识元的企业战略竞争情报融合方法扩展了战略竞争情报的表示方法,有利于提升情报的可组织性、情报辨析的智能性和辅助战略决策的智慧性。本文在基于证据理论的情报知识元多属性融合、基于情报元相似度的多源情报片段融合以及基于知识元与情报元综合关系的战略竞争情报融合方面取得了 一定程度的创新成果,并积极探索实现竞争情报在企业战略决策和知识创新中的商业价值。