随着互联网的高速发展,数据量也随之发生爆炸性的增长,多维异构数据也逐渐出现,传统的数据处理方式已经无法满足日常需求,时空地理数据就是一个典型。这类数据兼具时空属性和统计含义,已有的解决方案已经无法满足。本论文着手对时空地理数据的表达方式进行研究,将空间数据在地图上进行展示,方便使用者迅速了解数据背后的统计含义。本论文主要的研究工作主要有如下几点:(1)研究了地理坐标系下可视化系统的展示方式。通过研究市面上常见地理信息系统与可视化系统,并对其进行改进与整合,最后给出了地理坐标系下可视化系统展示的解决方案。(2)研究了海量数据下的可视化系统设计。在庞大数据量的情况下,传统的地理信息数据加载方式往往会导致系统崩溃,本论文通过对统计数据进行分类整合,压缩空间地理信息数据的手段,解决海量数据下的系统资源加载问题。(3)研究了地理坐标系下的系统安全及优化。通过对系统的稳定性、可靠性以及数据接口安全性严格的验证,完善系统的安全性,并对系统的性能做了进一步优化。本论文希望可以挖掘统计数据背后的含义并且以更加准确的方式将其表现出来。系统地将统计数据按照地理维度不同在地图中展示,使得统计数据的展现更加丰富、明确。