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基于高阶特征模态识别的多工况软测量建模
【摘 要】
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工业过程受限于测量仪器昂贵或者测量环境恶劣,关键质量指标难以实时准确测量。通过建立辅助变量和主导变量之间的函数映射关系而实现预测未知主导变量的软测量建模方法是解决上述问题的有效方案。软测量建模方法要求建模数据与实时数据满足独立同分布假设,并且建模的正常过程数据来自于单一的稳定生产工况。在实际工业过程中,工作条件的变化使生产过程呈现多工况、多模态特性。多工况条件下,实时数据无法选择数据分布相近的模态
【出 处】
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太原理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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