随着当今高速纸机的快速发展，其设备状态监测与故障诊断技术在高速纸机中已经得到了广泛的应用，而国内故障预警在造纸机上的应用相对于其他工业总体水平不高，还处于缓慢发展过程中，纸机由各个大小不一的辊子贯穿，据统计大约有30％的故障都是由轴承引起的，因此本文重点研究了滚动轴承的故障诊断技术。　　 文章以故障诊断中最常用的分析方法-振动分析法为理论基础，主要做了以下研究：　　 首先，介绍了振动的机理，阐述了滚动轴承的固有频率、故障频率的频率概念，以及其计算的方法，为故障诊断中各种故障频率的分析指明了方向。　　 其次，研究了在故障诊断中对振动信号的分析方法，结合实验信号和现场实际信号，展示了各种分析方法的诊断的过程，验证并说明了各种方法的有效性以及局限性，如频域分析中的经典分析方法-共振解调法等。　　 滚动轴承在正常运行时振动信号一般都为平稳信号，而一旦出现故障，振动信号往往都是突变的非平稳的信号，由于单一频域分析不能很好地处理非平稳信号，因此针对纯频域分析法的不足将时频分析应用于故障诊断中，文中主要介绍了短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换这三种时频分析方法。每种方法都结合诊断实例以说明时频分析在故障诊断中的有效性，同时文章也分析了这三种方法各自在应用中的的局限性，以便诊断过程中有选择地去分析，最终达到高效、高成功率的目的。　　 最后，结合Matlab和VC设计了离线的高速纸机故障预警模型系统，系统包括了文中提到的多种诊断方法，提供了多种分析方法的选择，直观地、完备地展示了故障诊断中故障信号的特征，方便了故障诊断的操作。