中国医疗资源相对紧缺,优势资源较集中。因此,如何优化医疗资源配置成为亟待解决的重要问题。基于互联网信息技术与传统医疗深度融合的在线医疗社区为医患交互提供了新的方式,为优化医疗资源配置提供了新的思路。然而在线医疗社区内医疗信息分布零散且患者医疗知识有限,因此患者很难综合了解医生的服务质量。在线反馈机制可以为患者选择医生提供参考,但反馈信息和社区披露的公开信息是如何影响患者对医生声望的问题尚不明确。因此,研究在线医疗社区内医生声望的影响因素,对促进医生、患者及在线医疗社区良好交互发展是非常必要的。本研究旨在对在线医疗社区内医生声望的影响因素进行收集整理,挖掘其内在联系,为患者、医生更加客观准确地决策提供参考依据和建议。本文在综合以往学者文献和理论研究的基础上,采用统计分析方法,将医生声望作为因变量,医生收到的患者反馈、医疗综合能力作为自变量,医生服务访诊作为中介变量,提出了8个研究假设,构建了研究模型,以此来研究在线医疗社区内不同来源的因素对医生声望的影响。本文以好大夫在线医疗社区为研究背景,在线爬取4351条医生数据,经清洗、标准化、归一化后得到4287条有效数据开展实证研究。研究结果表明,患者反馈(患者投票和心意礼物)对医生声望有着显著的正向影响,医生综合能力中(患友会数、患者数、诊后报到数)对医生声望有着显著的正向影响,而文章数对医生声望有显著的负向影响,医生的医学职称和教育头衔等代表医生线下身份的控制变量对医生声望有正向影响,医生服务访诊在患者反馈和医生综合能力对医生声望的影响关系中起着部分中介作用。最后用感谢信代替患者投票,各变量对因变量影响的显著性未发生改变,证明了本文模型和结论具有稳定性,可以为患者选医就医、医生提高自身声望提供有效建议。