随着计算机网络技术的不断发展,海量信息的形式多样化,传统的图书馆已经不能满足人们的需求,基于互联网络的数字图书馆应运而生。然而,现在的数字图书馆体系中,在资源组织和检索手段还大部分继承了传统图书馆的方式,存在一定程度上的查全率和查准率低下等方面的问题。因此,提出一个结合语义的资源描述方式的数字图书馆资源检索模型,从语义和推理角度对数字图书馆的检索效率进行优化是势在必行的。针对目前数字图书馆检索中存在的主要问题,本文分析了传统信息检索手段的不足;然后对数字图书馆、语义网、本体和检索引擎Lucene进行了介绍;通过对传统信息检索的基本原理、技术等方面的分析研究,结合本体的具体特点,提出了结合语义的资源描述框架和基于本体的数字图书馆检索模型SDLM,详细描述了SDLM的设计思想和检索流程,并对语义检索模型中所涉及的关键技术进行了一定的分析研究。本文把语义的资源描述框架和推理技术有机地结合到语义检索模型SDLM中。结合具体问题进行了领域规则扩展,弥补了SDLM模型的语义局限性,最后对经过扩展后的语义模型进行推理,并且通过实例验证了SDLM模型的有效性和可行性。