【摘 要】
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湿地是介于陆地生态系统和水生生态系统之间的多功能生态系统,享有“地球之肾”的美誉,生长在湿地中的盐生植被往往具有很高的耐盐性,可以改良滨海湿地盐渍土,同时抵御海浪冲击,防止海岸侵蚀,由于自然和人为因素干扰,湿地盐生植被发生演替退化现象,本文以辽河口滨海湿地为研究区域,利用遥感技术的时效性和大面积观测性等优势,监测辽河口滨海湿地盐生植被时空变化,并分析其驱动机制,对理解和加深湿地生态系统保护和修复工
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湿地是介于陆地生态系统和水生生态系统之间的多功能生态系统,享有“地球之肾”的美誉,生长在湿地中的盐生植被往往具有很高的耐盐性,可以改良滨海湿地盐渍土,同时抵御海浪冲击,防止海岸侵蚀,由于自然和人为因素干扰,湿地盐生植被发生演替退化现象,本文以辽河口滨海湿地为研究区域,利用遥感技术的时效性和大面积观测性等优势,监测辽河口滨海湿地盐生植被时空变化,并分析其驱动机制,对理解和加深湿地生态系统保护和修复工作具有重要意义。本文以Landsat、GF-1、Sentinel-2和MOD09Q1数据为遥感数据源,采用降尺度的ESTARFM时空融合算法和S-G滤波算法重构2001-2020年高时空NDVI数据,在此基础上获得辽河口滨海湿地典型植被的NDVI时序特征和近20年辽河口滨海湿地NDVI空间分布特征,通过计算J-M距离选择最优特征组合,采用基于面向对象的SVM分类方法获得2001-2020年辽河口滨海湿地地物分布图,并在此基础上提取辽河口滨海湿地盐生植被演替退化信息,最后分析并探讨了辽河口滨海湿地盐生植被演变的驱动机制。研究结果表明:（1）基于降尺度ESTARFM模型得到的融合结果精度优于传统的ESTARFM模型,经多次迭代的S-G滤波获得的NDVI时间序列曲线可以很好的反映植被特征,基于时间序列获得了湿地典型植被的NDVI时序特征,同时发现近20年辽河口滨海湿地NDVI具有明显的空间差异。（2）经过计算J-M距离,确定最优特征组合为3-10月份的NDVI、MNDWI、NDBI、SOS、EOS和LOS。采用基于面向对象的SVM法分类,同时对未引入物候参数和多光谱指数,以及采用面向像元的SVM方法这三种情况得到的分类结果进行对比,发现引入物候参数和光谱指数的面向对象SVM方法精度最高。（3）通过得到20年辽河口滨海湿地地物分布图和对湿地NDVI时间序列监测的研究,发现辽河口滨海湿地盐生植被演替退化分布在辽河口海岸两侧,表现为2001-2005年滩涂和盐地碱蓬交替变化,2005-2010年盐地碱蓬不断扩张,2010-2014年盐地碱蓬面积达到最高,同时A区的碱蓬演替为芦苇,C区的滩涂演替为芦苇,2014-2019年碱蓬大面积退化,到2020年碱蓬面积有所回升,通过对盐地碱蓬和芦苇进行NDVI时间序列分析发现,碱蓬整体上呈退化趋势,芦苇呈增加趋势。（4）气候变化和水文因素共同影响着辽河口滨海湿地盐生植被变化。其中气候因子对碱蓬和芦苇的影响小,水文因素对碱蓬的影响相对较大。
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