随着经济的快速发展,温室效应、臭氧层破坏等一系列由环境污染带来的问题的日益严重引起全世界的广泛关注。随着生态文明建设力度的加大与绿色发展战略的提出,以生产与消费为主要活动的传统供应链开始逐渐向具备更高环境效益的绿色供应链转化。由于绿色供应链企业的决策行为在很大程度上会影响绿色供应链的经济效益与环境效益,故关于绿色供应链决策的研究被给予了广泛重视。当绿色供应链企业在主营活动中进行决策时,其决策结果通常会受到多种不同因素的影响,进而导致企业的决策制定较为繁琐。一方面,作为内部因素,消费者作为绿色产品的目标群体,其绿色意识会通过影响产品需求量间接影响制造商在绿色技术创新活动及零售商产品宣传等方面的决策结果。另一方面,作为外部因素,政府政策的干预也会使制造商与零售商灵活调整自身决策,且不同的政府政策会产生不同的影响效果。基于以上问题的复杂性,本文以三种政府补贴政策为背景探讨绿色供应链中制造商与零售商的最优决策,旨在为现实生活中的绿色供应链企业决策与政府的补贴策略制定提供理论参考。首先,本文阅读相关文献,梳理国内外研究现状,在此基础上明确了绿色供应链概念、特征、企业绿色行为、产品绿色度等概念,同时结合学者们的研究成果,对绿色技术创新的概念、特征及影响因素进行阐述。与此同时,本文介绍了不同类型政府补贴的补贴依据及作用机理,并对Stackelberg博弈的方法理论进行解读。其次,对绿色供应链中的企业决策行为及主要参数意义进行说明,在提出主要研究假设的基础上进行理论模型构建。再次,在绿色技术创新补贴、产品绿色度补贴与零售商宣传补贴三种情况下,分别确定二级绿色供应链中的制造商利润函数与零售商利润函数,应用逆向归纳法对Stackelberg博弈模型中制造商与零售商企业达到自身利润最大化时的最优决策进行求解,并对绿色供应链企业在定价决策、绿色技术创新决策及绿色宣传决策活动中的最优决策结果进行探讨分析。然后,运用Matlab 2019a软件对决策模型进行数值模拟分析,在三种补贴策略中的补贴数量相等的前提下,分析并验证补贴系数、消费者绿色意识变化对绿色供应链企业决策及最优利润的影响,并对不同政府补贴下的企业最优决策进行纵向对比并得出相应结论。最后,结合本文研究内容对主要研究结论进行总结与归纳,并结合实际,从不同角度给出对策与建议。