HS银行青岛分行国际贸易融资业务营销策略研究

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可见光-热红外(RGB-T)显著目标检测旨在从成对的可见光图像和热红外图像中检测出共同显著的目标或区域,在行人重识别、目标跟踪等计算机视觉领域取得了广泛的应用。近年来,RGB-T显著目标检测取得了更多的进展,大量的方法在多模态、多尺度特征融合方面取得了较好的结果。但是,现在的工作仍然存在如下两个问题:第一,作为一个多模态任务,质量差的模态极易引入冗余噪声,并且导致显著目标边界不清晰;第二,显著目标
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示功图是分析、诊断采油井工况与采油设备工作性能的一种有效手段,目前采油井示功图测量技术主要是通过在悬绳器上安装载荷传感器和在游梁中轴承处安装角位移传感器进行有缆在线监测,也称为光杆示功图。随着技术的发展,传统的监测方法已经不再适用,新一代方法更容易安装、更快速,并且更具有可靠性。此外,新的方法能够更好地应对井下的复杂工况,并减少杆管摩擦、液柱载荷、振动载荷等影响。通过改进传统的方法,能够提高量油准
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小黑瓢虫(Delphastus catalinae)是粉虱类害虫重要的捕食性天敌。近年来,研究学者做了很多关于小黑瓢虫的生物学和生态学等基础性研究。但是,小黑瓢虫的滞育未被报道,对于滞育的研究可以对未来的人工扩繁打下基础,也有助于深入了解这种天敌昆虫的发育机制和适应机制。在实验室条件下,本文初步探索了光周期与温度在小黑瓢虫滞育过程中的作用,研究滞育小黑瓢虫发生的生物学和生理学的特性变化,并采用Il
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目的 分析白虎人参汤加减治疗T2DM及对HDL-C的影响。方法 选取该院2019年9月—2021年9月就诊的60例T2DM患者为研究对象,根据抽签法分为两组,每组30例。对照组接受西药治疗,观察组在对照组基础上接受白虎人参汤治疗,对比两组临床疗效、血糖指标、氧化应激指标、血脂指标、不良反应总发生率。结果 观察组临床总有效率(96.67%)高于对照组(73.33%),差异有统计学意义(P<0.05)
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为应对气候变化、推动绿色发展,电动汽车(Electric Vehicle,EV)产业在近年来高速发展。尽管拥有巨大的应用潜能,但EV负荷功率大且随机性强,接入住宅配网后会显著提升车网协同环境的复杂度并影响电网的稳定运行。为了推动车网融合发展,有必要对EV充放电进行控制并优化住宅能量管理以降低接入后的不利影响。相比于基于模型驱动的优化算法,基于数据驱动的深度强化学习(Deep Reinforceme
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智能驾驶是人工智能领域的重要发展方向,三维目标检测是智能驾驶的核心技术,它能获取目标方位信息,利于驾驶系统规划安全行车路径。相机-激光雷达系统是环境感知的发展趋势,它能发挥点云-图像特征的互补优势,提升三维目标检测性能。相机-激光雷达系统的三维目标融合检测存在若干研究难点,譬如标定约束数量不足、点云-图像特征融合难、三维目标标注数量有限。针对上述研究难点,论文主要研究内容和创新点如下:相机-激光雷
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近年来,能源消费变得越来越严重,成为世界各国的一个主要问题。我们国家的能耗约占整个社会总能耗的30%,民用建筑物的热水能耗约占建筑物总能耗的20%,商业建筑的热水耗能更是能达到建筑总耗能的近40%。因此,寻求科学的热水供应方式,减少能源资源的浪费将是降耗节能、实现碳中和的重要支撑。空气源热泵是目前最经济环保、安全节能的装置之一,通过较低的电能消耗,即可将空气中取之不尽用之不竭的低品位热能转化为高品
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在生物医学领域,信息数据同样是复杂多样难以处理的,其中包含了海量生物医学文献和复杂多样的医学病历等。因此需要借助生物医学自然语言处理去自动将非结构化的医学文本数据抽取出来并以结构化的形式展示出来。生物医学信息抽取主要包含三个研究方向,分别是生物医学实体识别、生物医学实体间的关系抽取以及更复杂的事件抽取。本文旨在研究事件层次的信息抽取,通过分析实体间的多元复杂关系抽取出更加细粒度的信息。目前生物医学
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