七星瓢虫与异色瓢虫麦田种群动态及影响因子分析

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全球气候变化主要表现为全球气温的升高,降水的变化以及极端天气事件的增多。昆虫作为变温动物,必然会受到全球气候变化的影响。七星瓢虫和异色瓢虫是小麦重要害虫麦蚜的主要捕食性天敌,对农田生态系统中害虫的防控起到重要的作用。基于1991-2016年麦田七星瓢虫与异色瓢虫发生量数据的采集分析,发现七星瓢虫发生数量整体呈减少趋势,而异色瓢虫发生数量整体呈增加趋势。本研究以间距不小于70 km的原则,在山东省选取3个系统调查区来分析七星瓢虫、异色瓢虫种群变化的原因,选定济宁市、烟台市、泰安市作为3个小麦田系统调查区。对1991-2016年麦田七星瓢虫、异色瓢虫发生量数据与平均气温、降水量等14种气象数据以及农药使用情况量化数据,采用决策树算法,构建了分类模型,并对2种瓢虫越冬期、小麦生长期的温度、降水量月平均数据进行了主成分分析,以期对全球气候变化背景下麦田七星瓢虫、异色瓢虫种群动态变化做出科学解释。1、分别对选定的济宁市的兖州市、烟台市的龙口市、泰安市的泰山区3个小麦田系统调查区七星瓢虫、异色瓢虫发生量数据与平均气温、降水量等14种气象数据以及农药数据构建决策树分类模型,结果发现,济宁市七星瓢虫的发生量与平均气温、农药、平均相对湿度相关程度较高,3个变量信息增益率之和占所有变量的87.76%;平均相对湿度、日最低气温、农药与异色瓢虫的发生量相关程度较高,信息增益率之和占所有变量的89.99%。烟台市农药、平均气温、平均相对湿度与七星瓢虫的发生量相关性较强,信息增益率之和占总变量的90.43%,农药、平均气温、最小相对湿度与异色瓢虫的发生量相关性较强,3个变量信息增益率之和占所有变量的89.34%。泰安市平均气温、平均相对湿度、农药与七星瓢虫的发生量相关程度较高,信息增益率之和占所有变量的93.08%,最小相对湿度、平均气温、农药与异色瓢虫的发生量较相关,3个变量的信息增益率之和占所有变量的92.71%。所构建的模型置信度均达到85%以上,运算稳定。2、分别对济宁市、烟台市、泰安市2种瓢虫越冬期及小麦生长期各月份平均气温和降水量特征数据建立相关性矩阵。结果发现,2种瓢虫发生量与越冬期平均气温呈正相关,七星瓢虫发生量与5、6月份平均气温呈负相关,异色瓢虫发生量与4、5月份平均气温呈正相关,与6月份降水量呈负相关。分别对3个系统调查区2种瓢虫越冬期及小麦生长期各月份平均气温和降水量特征数据进行主成分分析。以累计方差贡献率大于80%的原则,济宁市、烟台市、泰安市2种瓢虫越冬期及小麦生长期平均气温和降水量特征数据主成分分析均选定2个主成分。对选定的主成分在各变量中的载荷计算可知,越冬期平均气温与降水量,5月份、6月份平均气温在所选主成分中载荷较大。3、对主成分分析得到的主成分进行多元线性回归建模,得到七星瓢虫、异色瓢虫发生量的回归模型,R~2值均在区间[0.5,0.65)内,具有解释意义,可以对七星瓢虫、异色瓢虫发生量进行预测。综合决策树分类模型与主成分分析结果可知,平均气温、降水量、农药是引起小麦田七星瓢虫与异色瓢虫种群变化的主要原因。
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