基于几何变换的三维人脸重建方法研究

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近年来,随着计算机图形学的发展,三维人脸重建成为当前的研究热点之一;目前,三维人脸在影视、游戏、教学、医疗等领域有着广泛的应用,在人们的生活中越来越普及;经过多年的研究,研究者们提出了很多卓有成效的方法,取得突破性的进展。虽然有关人脸重建有很多有效的方法,然而,当前的三维人脸建模技术大多需要复杂的处理和计算过程;本文通过深入研究,提出了基于几何变换的更加简便高效的方法;本文的主要研究内容包括:第一,通过对现有重建方法的研究,提出了基于几何变换的方法生成特定三维人脸模型。主要是通过主动形状模型算法识别出人脸关键特征点,利用识别出的关键特征点对人脸进行三角剖分,然后通过与标准三维模型建立的对应关系根据三角形重心坐标的仿射不变性进行模型调整。第二,对二维照片中人脸为侧面情况时的三维重建进行了深入研究。侧面人脸其实就是正面人脸经过一定角度的旋转而来,根据正面人脸对称性,通过使用逆几何变换可获取人脸正面特征点信息,最后通过恢复的正面特征点信息进行三维人脸重建。最后,根据OpenGl对模型进行纹理映射时,纹理坐标的获取同样采用了重心坐标的方法来快速获得。通过本文研究提出的方法,在VS2010结合OpenGl技术平台下,完成了三维人脸重建系统,快速实现逼真的三维人脸的重建。
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