目前,云计算技术已经成为IT行业的关键技术,需要通过网络提供大规模的任务调度来满足用户需求。众多云服务平台,都开发出大量各具特色的云服务访问、云服务存储等功能供用户选择。如何高质量处理云计算平台上的任务调度,如何为用户访问提供高效的服务需求已经成为云服务商面临具有挑战的任务。基于加权最小连接数算法,通过建立适合不同用户等级的算法模型可以有效缓解任务调度产生的挑战。本文围绕加权最小连接数算法展开进行研究,重点覆盖云任务类型建立模型,结合时序处理、用户等级两方面进行分析,并应用于任务处理。本文的主要工作如下:（1）提出一种基于不同时序的加权最小连接数算法。根据用户发送任务的时间,对周期内的数据特征进行分析,并按照处理任务所使用资源的不同,把任务划分为实时型任务、I/O消耗型任务以及CPU消耗型任务,依据任务的优先级,排列需要处理的任务顺序,使用加权最小连接数算法对任务进行处理。实验结果表明,基于不同时序的加权最小连接数算法与加权最小连接数相比,有效的增加系统的吞吐量,减少任务的处理时间。（2）提出一种基于不同用户等级的加权最小连接数算法。用户发送任务请求,系统识别用户等级,在同一周期内,根据用户的优先级从高到低对用户进行排序,同一等级的用户,对任务类型进行优先级排序,按照任务的顺序,利用加权最小连接数对任务进行处理。实验结果表明,系统的管理用户等级,可以有效的减少任务处理时间,提高系统的运行能力。（3）基于本文研究内容构建Cloud Sim仿真实验系统,系统具有用户登录、用户识别等功能,具有一定的应用价值。本文将划分任务类型和用户等级,应用到实验系统中并对系统进行实现,测试表明在应用场景下,基于用户等级、任务类型的加权最小连接数算法,可以有效的提高系统的运行效率。