近年来,阵列波束形成在雷达、声纳、地震勘测和抗干扰通信等领域有着广泛的应用。通过精确地控制每个阵元上的相位和幅度，可以在阵列上形成波束，从而在空域上抑制干扰，提高输出信号的信干噪比。传统的波束形成技术是建立在阵列的流形精确已知的条件下的，但在实际应用中完全准确的信息通常很难获得。由于阵元位置的偏差，期望信号（SOI）的方位信息存在误差，以及阵列快拍数不充分等因素，采用理想的波束形成算法会造成波束形成器性能不理想，甚至发生信号对消现象。因此，近年来怎样改进阵列波束形成的稳健性引起了人们广泛的关注。本文的研究主要包括一下几个方面：　　（1）对阵列信号的数学模型进行了分析，介绍了阵列信号的基本分析方法和几种经典的波束形成器。　　（2）对对角加载算法进行了分析，基于RCB算法提出了一种可以抑制运动干扰的稳健波束形成器。可根据干扰位置的统计模型进行零陷扩宽，从而有效的抑制运动干扰，并在阵列存在扰动的情况下依然可稳健地工作。　　（3）对特征空间类稳健技术进行了分析，基于神经网络主分量分析技术，提出了一种自适应稳健波束形成器，解决了传统特征空间稳健波束形成方法权值更新较慢，与误差的匹配不够好的问题。