随着移动通信技术的飞速发展，无线通信已经成为通信领域研究的热点之一。在无线通信系统中，主要的干扰是码间干扰和多址干扰，它们的存在不仅限制了符号传输速率的提高，而且还会导致远近效应问题，从而严重恶化了通信系统的性能。传统的信道均衡方法需要频繁地发送训练序列，这不但降低了传输效率，且增加了系统的成本开销，而信道的盲均衡技术却能够有效地解决这一难题，因此盲信道均衡技术逐渐成为信号与信息处理学界关注的一个焦点。　　 与基于高阶统计量的盲信道均衡方法相比，基于二阶统计量方法的优点是所需样本数据较少、算法收敛速度较快且噪声不一定是加性高斯噪声，缺点是信道盲均衡需要忍受“信道互质，即信道无公零点”的限制条件。显然，该条件大大限制了该均衡算法的应用范围。　　 本文在分析现有FIR系统盲均衡理论的基础上，结合近年来对经典信道盲均衡条件改进的含公零点SIMO信道均衡理论以及较弱条件下的MIMO系统盲均衡研究成果，在有限字符输入情况下，把含公零点的FIR-SIMO系统的盲均衡推广到FIR-MIMO系统。对于含公零点FIR-MIMO信道的均衡问题，首先给出了多用户延迟同步下均衡器存在的一个充分条件，然后给出多用户延迟可异步情况下均衡器存在的一个充分条件；其次通过构造变换矩阵给出一种新的方法，把对发送序列的直接盲检测问题转化为带约束的二次规划问题；最后通过仿真结果来说明，不但本文所给出的含公零点FIR-MIMO信道可盲均衡的充分条件是可行的，以及满足此条件下的均衡器的具体形式也是容易给出的，而且借助上述的二次规划问题，可以利用基于可变种群的遗传算法对FIR-MIMO系统的信号直接进行盲检测。　　 本文分为六章，第一章简要介绍了本课题的研究意义和论文结构。第二章概述了MIMO系统的特点和多用户检测技术的算法及分类。第三章对FIR系统的盲均衡理论进行了分析。第四章研究了有限字符输入下含公零点FIR-MIMO信道的盲均衡情况。第五章给出了实验的仿真结果。第六章是对全文工作的总结与展望。