水果成熟度是水果分级、保鲜、存储的一项重要检测指标。目前已经有很多检测技术应用与水果的内部品质检测，包括机器视觉、近红外光谱法、核磁共振法等等，但是这些检测方法均在某一方面不尽如人意，如适应性不强、检测过程繁琐、造价贵、检测成本高、检测装置体积大等，难以用于在线、实时检测与开发小型、便携化仪器，因而开展进一步的实验研究是非常必要的。生物组织、器官、细胞的电学性质可以通过生物阻抗这一物理量得到反映，而生物组织的阻抗特性会随着组织内部化学成分的变化而变化。因此，通过测量生物组织的电阻抗特性，可以快速、准确、无损地检测出生物组织内部发生的变化情况。猕猴桃是高营养、高保健功能的新型水果，被誉为“水果之王”，目前，中国在猕猴桃栽培和出口方面扮着举足轻重的作用。然而由于检测手段的落后引起的腐烂变质以及品质下降，每年都会使经济损失严重。因而如果能够在存储或加工前发现并剔除内部有缺陷的猕猴桃，既可减少损失，又能提高储存质量；在流通及销售中，如能实现严格的质量分级，既能保护消费者的利益，又可以提高猕猴桃的加工质量和出口等级。故开发、生产出价格低、体积小、实用的猕猴桃成熟度检测仪已经迫在眉睫，这将会是果品业带动经济发展的重要途径。该项研究以产自陕西渭南的猕猴桃为研究对象，以其成熟度检测为主要研究目标，分析了目前水果成熟度主要检测方法的研究现状，提出了基于生物阻抗原理的猕猴桃成熟度检测新方法；建立了基于虚拟仪器LABVIEW的成熟度测量平台；研究了猕猴桃电阻抗特性与其成熟度之间的关系；确定了测量位置、激励频率、扰动振幅以及自制电极系统对猕猴桃电阻抗特性的影响；建立了基于电阻抗特性的猕猴桃成熟度评价指标，并实验验证了该评价指标的可行性；并以此为理论，设计了基于生物阻抗的猕猴桃成熟度单片机检测系统，并对建立的单片机检测系统进行了实验验证，通过验证，该检测系统基本能达到实际应用的要求，检测准确度达80%，同时建立了基于BP神经网络理论的成熟度识别模型，识别率达到90%，经过训练的网络能够用于实际应用中。