数控设备状态及加工信息网络化监控系统设计

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xifeng125
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来国内航空航天产业的飞速发展,航空产品的需求量猛增,数控机床在我国航空航天行业的占有率呈逐年上升趋势,在航空航天领域中数控加工技术是极为关键的技术之一,其不论是在零件的加工,还是发动机的制造亦或是部件组合安装的过程中都使用的极为频繁,而且异常关键。不过当下的数控技术跟随时代的潮流发展集成化程度以及网络化程度越来越高,不仅如此数控技术中还融合了一些其他的高新技术,这些技术的融合使得数控技术的集成化水平越来越高,随之而来我国的制造业也迎来了巨大的机遇和挑战。公司现有的数控设备,大都以传统的方式使用,生产调度人员及管理人员不掌握生产现场设备资源状态,质量管理人员不掌握数控设备加工零件过程中的机床加工信息,生产调度人员接收到MES系统下的生产任务后,以人工方式来安排设备进行零件加工,加工过程中,以零件图号为主线将工序完成与否的状态通过人工填报方式反馈至MES系统,导致生产效率及管理效率低下,然而目前公司已经进入快速发展时期,面临产品交付时间短,生产任务紧张,生产管理落后等一系列问题,现有的生产管理体系面临着前所未有的压力。为解决上述问题,需要对生产现场的数控设备进行集中管理,实时掌握设备状态及加工信息,实现设备状态监控和加工数据的采集和存储,并可通过授权的客户端对数控设备进行远程监控。通过对数控设备的通讯技术、信息化管理系统的研究与探索,本文提出了一种数字化、信息化的数控设备状态及加工信息网络化监控系统,并提出了详细设计和功能验证。该系统通过对生产现场的数控设备和零件加工过程中的加工信息进行数据采集,并利用该软件系统进行相应的数据处理,实现了数控设备状态监控、零件在制造过程中的数据采集和存储,解决了生产现场数控设备资源集中管理以及零件加工过程信息的数字化管理。系统建立了数控设备加工的所有零件的关系数据库和数控设备运行状态及加工信息的实时数据库。最后,对本项目开发的客户端和服务器端软件进行了测试,并使用SIEMENS840D、840D sl、FANUC 0i、18i、31i等数控设备进行了联网测试,验证了数控设备运行状态及加工信息的实时性、准确性,系统的操作性、响应速度及管理水平等方面均达到使用要求。
其他文献
复杂网络作为一个新兴的研究领域其研究方向在很大程度上依赖于大规模互相关联的结构化数据集。科学学(Science of Science,SciSci)是复杂网络研究在学术界的一个延申领域,其本身就是一个由学者、项目、文献和思想等学术主体自组织而形成的一个复杂网络体系。通过对该网络体系进行采样研究,以复杂网络作为理论基础,以大规模的学术主体作为关联对象,由网络的拓扑结构特性表征出科研领域本身的发展机理
新闻媒体是人们在互联网上获取信息的重要客体之一,分析新闻媒体网络中人物的影响力有助于社会科学研究者或经济政治研究者了解国际或社会型事件动态,对新闻中的信息进行传播动力分析。为了高效处理新闻中的复杂信息,常把问题转化为复杂网络相关问题进行解决。在现有的针对复杂网络节点影响力的研究中,仅利用了节点局部信息或全局信息,忽略了节点影响力贡献以及局部与全局信息的联系,从而导致影响力评估效果不佳。并且现有方法
随着互联网、大数据等技术的快速发展,数字化办公已经成为了现代企业最基本的资源配置。日常办公过程会产生大量电子文件信息,呈现出指数级增长趋势,所以需要开发档案管理系统来集中管理分散于不同地方的电子档案。中国移动公司作为通信行业的支柱企业,每个地市分公司能根据自身需要,构建统一的、标准的电子档案数据中心,可以集中、规范地管理所有的档案信息,确保数据的安全存储、高效查找与借阅,能够提高企业管理效率。本文
新媒体时代的到来,越来越多的媒体出现在公众的视角下,每天的新闻报道量也与日俱增。如何帮助读者快速了解新闻热点事件,是一个具有研究价值的课题。现在主流媒体基本采用文字、视频等非结构化的数据形式记叙新闻事件,同时新闻平台的研究热点主要是基于用户兴趣和当前热点的智能推荐。不论是搜索结果还是推荐界面,信息碎片化与非直观化问题突出,对于新闻核心信息的提炼与结构化处理不足,因此无法高效的将热点新闻的核心信息传
作为21世纪重要的信息采集技术之一,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术为人类获取物理世界中各种目标信息提供了基础支撑。传统WSN受制于电池供电节点的续航能力,难以长期有效运行,限制了WSN的广泛应用。近年来,国内外研究学者相继提出了能量收集型无线传感器网络(Energy Harvesting Wirlesss Sensor Network,EHWSN)技术
新闻一直是人们获取信息的重要途径,特别是随着移动智能终端的普及,微博、微信公众号等诸多新兴媒体逐渐代替了传统的纸质媒体。这些新媒体为了引人注目,往往将标题起的非常夸张,但新闻内容可能和标题毫不相干。当下快节奏的生活方式决定了阅读往往是碎片化的,人们急需一种方法能在短时间内快速了解新闻的重点内容。自动文本摘要技术可以对新闻进行压缩和总结,提取重点内容,过滤冗余信息,提高人们阅读效率。本文主要结合强化
随着互联网和移动设备的蓬勃发展,理解和研究社交网络中的信息传播过程,在近些年得到了学界和业界的广泛关注。规模预测或流行度预测的目标是对信息进行初期观测,然后预测其在网络中传播的范围和规模。如何在复杂、快速变化、受各种内外部因素影响的社交网络中准确地预测信息级联的规模,成为该问题的主要挑战之一。大多数已有的信息级联规模预测模型依赖于人工设计的特征工程和随机过程,或者通过神经网络来对其进行端到端的学习
电荷耦合器件(Charge coupled device,CCD)图像传感器作为主流的成像器件的一种,主要就是把光电信号变成电流电压信号,然后经过放大器放大,把目标物体显示出来的一种微型高端芯片。CCD的应用十分广泛,民用上比如家用卡片照相机、手机摄像头、行车记录仪、物业安防等;在军事上比如远程定位系统、红外遥感系统、隐形目标探测等;CCD在现代武器装备上应用也特别的多,尤其在卫星、航天器、微光夜
网络科学作为一门新兴的交叉学科,涉及到数学,物理学,计算机科学,社会学等不同学科领域。来自各个领域的数据呈现出指数式增长,这为基于数据的分析建模带来了极大的挑战。伴随数据量的增加,数据之间的关联复杂性也随之增加,复杂网络为有效刻画数据复杂关系提供新的方法,并为各个领域数据的分析挖掘提供了新的视角和工具。其中在科学学领域,已经出现了很多优秀的成果。比如预测论文未来的引用次数一直是研究的热点方向,很多
入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。入侵检测系统对网络、系统的运行状况进行监视,尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果,以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。如何通过对这些警报有效并且高效的分析,最终达到对攻击行为的处理和防御,是关键的问题。本文对基于机器学习的网络入侵检测算法进行研究。首先,对常用的机器学习算法、入侵检