【摘 要】
:
当前,随着社会经济和工业化的迅速发展,人们的生活质量不断提高。但是随之面临的环境污染问题也愈发严重,其中与人们日常生活紧密相关空气质量污染问题越来越受到广泛的关注。空气质量状况的预测和防控也成为了近些年来的研究热点,其相关成果可为制定合理有效的防治政策提供合理的参考。本文使用空气质量指数来作为衡量空气质量状况的指标,针对当前空气质量预测在影响因素选择方面考虑不充分,模型预测精度低,模型不稳定等问题
论文部分内容阅读
当前,随着社会经济和工业化的迅速发展,人们的生活质量不断提高。但是随之面临的环境污染问题也愈发严重,其中与人们日常生活紧密相关空气质量污染问题越来越受到广泛的关注。空气质量状况的预测和防控也成为了近些年来的研究热点,其相关成果可为制定合理有效的防治政策提供合理的参考。本文使用空气质量指数来作为衡量空气质量状况的指标,针对当前空气质量预测在影响因素选择方面考虑不充分,模型预测精度低,模型不稳定等问题,在对空气质量数据的影响因素进行相关分析的基础上,基于ARIMA-LSTM的混合模型对空气质量指数进行了预测研究。首先使用LSTM模型进行多因素的预测,然后基于ARIMA模型对LSTM模型的预测误差进行线性修正,保证预测结果更加精确。本文主要工作如下:(1)数据预处理及相关性分析。分析和处理了所使用的原始数据,采用图表相关分析法和MIC方法对影响因素进行了详细的分析,得出AQI的相关影响因素除了六项大气污染物外,气象因素也是其中之一;对原始数据进行了缺失值和归一化处理。(2)基于LSTM模型进行预测。将选择出的影响因素作为LSTM模型输入,综合考虑多个影响因素对AQI的预测结果;神经网络中超参数的设置会直接影响模型的预测效果,利用随机搜索法(Random-ized Search CV)对LSTM的超参数进行优化以提高模型的预测性能。(3)构建ARIMA-LSTM混合模型进行预测。先在LSTM模型中引入了注意力机制,再对LSTM模型在测试集上的预测误差使用ARIMA模型进行线性修正。实验结果显示,相较于单一的LSTM模型,ARIMA模型,ARIMA-LSTM模型表现出良好的预测性能。
其他文献
近年来,随着大数据时代的到来和人工智能的兴起,机器学习逐渐应用到各个学科与领域。神经网络作为机器学习和人工智能技术的基础,得到了广泛的关注与应用。神经网络作为一种黑箱算法,虽然在预测与分类等方面有着优异的表现,且具有良好的自适应性、鲁棒性以及灵活性等优势,但也存在模型的可解释性不强、缺乏对预测结果的可信性分析、无法对预测的不确定性进行度量等问题。近些年来,众多学者开始探索将统计学理论与机器学习方法
缓粘结预应力体系是以无粘结和有粘结预应力体系为基础研发出来的一种新型预应力体系,该技术省去了有粘结预应力体系的预留孔道和灌浆工序,克服了无粘结预应力体系与混凝土无粘结的缺点,以及后期锚具容易疲劳失效的问题,具有良好的力学性能,在国内外众多工程中得到了应用。国内外学者对于缓粘结预应力技术进行了许多研究,但关于缓粘结预应力筋的粘结性能及其影响因素没有系统的研究,相关的有限元分析也相对较少,这一定程度上
胚胎种植是体外受精-胚胎移植(IVF-ET)助孕过程中的关键环节,胚胎着床的成功不仅需要有良好发育潜能的胚胎,还必须具备子宫内膜同步发育。而对于反复胚胎种植失败(RIF)患者,优质的胚胎极为重要,而临床更加关注子宫内膜容受性的影响。子宫内膜蠕动是内膜容受性的重要影响因素之一。若能在胚胎移植前后使用药物抑制子宫收缩,更利于胚胎的着床。而作为宫缩抑制剂的一种,阿托西班的安全性和有效性均较高,不仅可使子
随着战场上载荷烈度的增加以及作战方式的变化,作战装置在战场环境下会发生严重的变形和破坏,威胁军队战斗力以及作战人员的安全。为了提高装置的抗爆性能,对三明治结构优化设计的研究成为爆炸防护领域中需要关注的热点问题之一。作为一种新型材料,碳纤维金属层合板在爆炸防护领域中具有广泛的应用前景。然而结构在爆炸载荷作用下,爆炸冲击波在结构中的传播是敏感于面板的叠层结构以及夹芯的几何构型的。如何合理地进行纤维金属
有限的营运资金是中小企业在经营决策中的一个常见制约因素,资金约束企业主要有两种广泛使用的融资模式:银行信贷融资和贸易信贷融资。近年来,随着电子商务的快速发展,电商平台融资成为了贸易信贷融资的一种新形式。然而,当前关于电商平台融资的研究都是基于企业决策者完全理性的假设,对于非理性心理的研究很少。市场需求的不确定性导致决策者表现出明显的损失厌恶偏好。因此,研究损失厌恶偏好下的供应链融资问题具有重要意义
随着互联网的迅速发展,“信息过载”问题也日益严重,推荐系统作为解决信息过载问题的重要工具,在未来互联网的发展中扮演着引擎的作用。推荐算法的设计问题是推荐系统最为核心的部分。目前,应用最为广泛的协同过滤推荐算法在推荐系统领域取得了显著的效果。但是,在面对数据稀疏问题、用户兴趣随时间的迁移问题、项目特征模糊性和用户兴趣模糊性问题时仍有不足之处。本文提出了一种基于项目特征模糊性与用户兴趣偏好性的推荐算法
互联网的快速发展,使得信息呈现指数型增长,在丰富人们知识信息的同时,也带来着信息过载的问题。在此背景下,推荐系统应运而生。个性化推荐是通过对用户历史行为信息进行学习,来构建用户的兴趣偏好,从而主动的推荐给用户感兴趣的信息。协同过滤推荐技术凭借着简单易构建、可解释性好等特点,成为目前推荐系统较为成熟且应用较为广泛的推荐技术。协同过滤推荐近年来在研究领域获得很大的进步,应用也越来越广泛,但仍存在着相似
色彩景观是风景园林的重要组成部分,对风景园林的审美价值、艺术价值起到非常重要的作用。植物有着丰富多彩的色彩,在风景园林设计中遵循色彩美学设计理念,研究色彩植物在风景园林中的应用策略,为色彩植物在风景园林设计中的应用提供借鉴。
“双碳”目标下,全社会用电需求增加与清洁能源规模化开发带来的并网消纳难题并存,且清洁能源对传统能源逐步退出尚未形成安全可靠替代,能源保供与能源转型的矛盾凸显。国网甘肃省电力公司立足本地资源禀赋,按照大型基地、煤电储能调节能力、外送通道“三位一体”布局,统筹协调各方资源,以政企协同共同参与的工作机制为牵引,以促进新能源供给消纳为主线、以源网荷储协同互动为手段,从电网输送端、电能生产端、电能消费端、电
星载高光谱遥感技术可通过光谱特征对地物进行大范围快速精细识别,在自然资源勘查、生态环境保护、精细农业、碳排放监测和地表异常即时探测等方面有着广阔的应用前景。自20世纪80年代初期美国NASA研制出第一台机载高光谱成像仪以来,高光谱成像技术的研究发展日益得到重视。与机载高光谱载荷相比,星载高光谱载荷的研制难度大幅增加,但其全球范围快速探测识别的巨大应用价值,成为国际上竞相攻克的科技制高点,也是人类探