保险公司财务实力信用评级模型及应用研究

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作为金融业的三驾马车之一,保险业发挥着巨大的经济补偿、资金融通和社会管理功能。保险公司信用评级对于完善保险市场和保险监管、促进保险业公平竞争、推动保险业稳健发展、保障保险业发挥作用等都具有重要作用,信用评级的重要性和紧迫性无庸置疑。而肇始于美国次贷危机的这场全球金融危机使信用评级第一次如此程度地受到全世界的关注和质疑,经过信用评级的全球最大保险商美国国际集团(AmericanInternationalGroupInc,AIG)走到破产边缘,最终被美国政府变相接管,使我们认识到“保险公司不保险”并非神话。是信用评级没有起到揭示、防范风险的应有作用呢?还是信用评级本身的实效性、准确性、公正性等属性发生了变化?具体到我国高速增长的保险业,刚刚起步的保险公司信用评级能否起到“保驾护航”的作用?这是本文选题的源起,也是本文关注和试图回答的问题所在。保险公司信用评级主要有财务实力评级(FSR)和债务评级两类,本文结合我国保险监管机构侧重于对保险公司偿付能力监管的特点和保险公司评级资料可得性的现实情况,重点对我国保险公司财务实力信用评级的理论、模型以及应用进行研究。  首先回顾了信用风险和信用评级的相关理论,介绍了保险公司信用评级的含义、特点、类型、作用,对保险公司信用评级制度产生动因的经济理论进行了分析,指出了保险公司信用评级的风险管理本质。通过梳理国内外保险信用评级行业的发展历程,对保险公司信用评级的发展规律进行研究。分析了四大保险信用评级机构的评级方法,对比国内保险公司信用评级存在的不足和缺陷,明确提出要从国外保险信用评级机构的意识形态化、方法的透明度和我国保险公司偿付能力的客观要求三个方面对国外保险公司信用评级方法进行适用性分析,指出了起步较晚的中国保险信用评级的发展方向。  接下来,针对信用评级机构方法透明度的问题,对基于传统的线性判别模型、回归模型、智能技术模型以及信用风险组合模型等四类具有代表性的信用评级模型进行分析研究。综合分析发现:不论是多么好的多元统计分析模型,其模型的效果仍然在相当程度上取决于模型的样本数据,另外基于历史财务信息的多元统计分析模型的设计前提是必须有一定量的违约记录,而这一点正是国内信用风险模型研究的难点,尤其是对于保险信用评级的研究,国内还没有可供使用的违约记录,进而提出了适合中国保险公司实际情况的模糊综合评判的财务实力信用评级方法。  科学的评级方法和完善的评级指标体系是保证评级结果准确性的重要基础,也是信用评级的关键和难点。因此,评级指标的选择直接决定了评级结果的科学性和可信性。本文根据保险公司财务实力评级指标的原则和标准,借鉴国际评级机构保险公司财务实力信用评级指标,结合我国保险公司的实际情况,初选了14个财务实力评级指标,用因子分析方法提出了四个公共因子,也即一级指标。为了分析筛选指标之间的驱动关系,防止出现“次优化”现象,为保险公司财务实力信用评级提供可靠的信息,通过实例研究,用结构方程模型方法对4个一级指标和14个二级指标进行分析。实证结果表明,筛选的财务实力信用评级指标模型拟合良好。  信用评级是很难一分为二的模糊概念,构建了基于模糊综合评判的财务实力信用评级模型,对模糊综合评判方法、指标权重确定、模糊综合评判的流程进行研究,并应用于中国保险公司财务实力信用评级的实践,对四家样本公司进行实证评级。结果表明,筛选的14个财务实力评级指标和基于模糊综合评判的保险公司财务实力信用评级模型具有较强的实用性和可操作性,模糊综合评判比较符合现实的非线性、非结构特性,并具备高的辨识识别能力的特点。评级结果具有可比性,在相同衡量标准下,可以横向比较,也可以纵向比较,除了看信用评级的最终结果,也可以通过综合评分在相同的信用等级区间内进行比较。  最后研究了全面风险管理理论(ERM)在保险公司信用评级中的实践,构建了基于ERM的保险公司信用评级指标体系,力图反映保险公司风险管理水平和风险管理执行力的基于ERM的保险公司评级指标体系,对于金融危机背景下保险公司信用评级提供了新的思路,具有一定的参考价值和实践意义。由于不同类型的保险公司具有不同的特点,提出了一般因素加特殊决定因素的递增信用评级模型,并按递增信用评级流程对样本公司进行实证分析,为我国保险公司信用评级提供一个一般化的方法,为下一步继续研究指明了方向。
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