作为海河两岸综合开发改造的主要内容,海河两岸的建设成败将关系到整个海河综合开发改造项目能否顺利地达到预期的目标。本文针对海河开发改造的投资风险进行了深入的研究,目的是通过对项目的投资风险进行分析,研究出更有效的风险分析方法,同时,也通过该方法的使用使得项目更加顺利地进行。本文在对各种计算风险发生概率方法的研究基础上,通过将改进的TOPSIS法、AHP法和神经网络响应面法(Network Response Surface)相结合得到一种新的计算风险发生概率的方法——TAN方法,并将其应用于海河开发改造的投资风险分析中,对由各风险因素引发海河工程投资风险发生概率进行了计算。结合由各风险因素所引发的投资风险的损失程度,本文提出了海河开发改造中存在的一些不可忽视的风险,需要工程负责部门进一步采取措施进行控制和管理。由于海河开发改造依靠天津市土地的收益作为主要的还贷来源,因此,天津市土地未来的价格走势将最直接地决定了海河开发改造的还贷风险的大小。本文充分考虑了影响土地平均价格的各个影响因素,提出修正因子的计算方法,从而将各个影响因素对主尺度的影响效果进行量化。在对主要预测对象土地价格进行分析计算时,应用并改进了神经网络的CMAC算法。最后得出修正后的土地价格的预测值。