由动脉硬化引起的各类心脑血管疾病已经成为威胁人类健康的主要疾病。脉搏波中携带了整个血液循环系统的大量信息,因此研究脉搏信号对于动脉硬化疾病的早期防治具有重要的意义。本课题中设计的动脉硬化分析系统,可对脉搏信号进行采集和分析处理,并最终确定测试者的动脉硬化程度。整个系统由脉搏信号采集硬件电路和动脉硬化分析软件两部分组成。信号采集部分主要由带通滤波电路、放大电路和A/D转换电路组成,采样后的脉搏信号由单片机经串口传送到上位机进行后续处理。动脉硬化分析软件由LabVIEW编程实现,主要包括脉搏信号采集、波形预处理、特征提取和动脉硬化程度分析四个功能模块。脉搏信号采集模块完成脉搏信号和测试者信息的存储、显示等功能;波形预处理模块基于非抽样小波变换实现信号的基线漂移矫正,并完成单周期脉搏信号的截取;特征提取部分完成脉搏信号的频域和时域分析,然后将所得的频域和时域的特征参数进行模糊ISODATA聚类,选择其中聚类效果较好的参数作为动脉硬化识别的特征参数;动脉硬化分析模块根据所设计的模糊分类系统,可得到测试者的动脉硬化程度。利用所建立数据库中的50个脉搏波样本对所设计的模糊分类系统进行验证,取得了较好的分类识别效果。