软件系统的复杂性和演化机制研究一直是软件工程领域的重要问题。随着软件越来越复杂,简单的套用复杂网络经典模型来分析软件系统已经无法准确的描述软件整体结构,不能再适用于大规模和高度复杂软件系统的问题需求。本文分析了软件网络的拓扑特征和宏观规律,进而设计更贴近真实软件网络的演化模型,以期为研究软件系统结构特征及演化奠定基础。本文以多个开源软件样本作为参考,研究网络新节点加入方式以及连接概率。针对BA优先连接机制在描述软件网络形成过程中对节点问连接方向描述不足的问题,以多个真实的软件为样本,统计了新连接的方向,发现大部分的新连接是入连接。并且统计了节点获得入连接和出连接与它的度、入度、出度的相关性,得出节点获得入连接概率和出连接的概率分别正比于它的入度和出度。同时根据软件的多粒度特性,将软件系统的类、组件、子系统抽象成三种粒度,并根据软件网络中的局部自相似特征,统计了大量真实软件网络中出现的模体以及他们出现的频率。在此基础上,建立一种多粒度软件网络演化模型。模型逐层将软件网络基本结构单元划分为三个层次,模型以Ⅱ-层和Ⅲ-层粒子为单位加入到网络中,并且新的粒子加入网络时,采用软件网络有向优先连接机制。通过多个指标比较了模型生成的网络和真实软件网络以及BA模型生成的网络,验证了模型的有效性,并且比BA模型更贴近于描述真实软件系统形成过程。最后讨论了模型中参数对产生的网络的影响,以及软件系统中内聚和耦合、复用和模块性的平衡关系。本文的工作有助于深入理解软件系统结构,对研究人员理解软件系统的形成过程以及进一步指导软件系统迭代开发具有重要作用。