概率安全评价经过30多年的发展和完善,已经成为评价风险、认识风险,进而帮助人们管理风险、降低风险的重要工具。现代化工业系统特别是核动力装置系统庞大、过程复杂、事件序列繁多,并且要求可用性、经济性、安全性和可靠性维持在可接受的水平。如何对系统建模并在此基础上进行系统可靠性在线监测是实现风险管理的基础。GO-FLOW方法是以成功为导向的系统概率分析技术,通过对系统直接进行模拟,可以按照系统的实际情况和分析目的规定的时间节点,并根据最终信号在所有时间点的强度对系统进行定量分析。本文通过对GO-FLOW方法的元件功能进行扩展,使之作为一种模型控制信号,从而解决了核电站在线可靠性监测中普遍存在的动态模型构造问题。本文利用GO-FLOW方法进行了核电站可靠性监测系统设计,开发了基于多层流模型图形化建模软件平台,其中由多层流模型进行系统和设备的状态监测,再由GO-FLOW模型根据系统和设备的状态进行可靠性分析和计算。仿真计算结果表明：通过本文所提出的GO-FLOW方法可以反映系统成功概率随时间的变化规律,计算速度可以满足实时性要求,GO-FLOW方法可以作为一种描述接入状态随时间变化的有效的动态系统建模和监测方法。