【摘 要】
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该文第二章通过对三个细胞元CNNs定性定量地、完整地讨论,给出了它的动力学特性--平衡点的存在区域以及稳定平衡点存在的充分必要条件,以及如何简单地获得平衡点坐标 的方法;
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该文第二章通过对三个细胞元CNNs定性定量地、完整地讨论,给出了它的动力学特性--平衡点的存在区域以及稳定平衡点存在的充分必要条件,以及如何简单地获得平衡点坐标 的方法;并且对全部结论者通过仿真分析进行了验证.该文在这方面作了一些探索.第三章较全面地讨论了实现模糊综合评判的ANN方法.模糊综合评判是通过模糊关为换,对受多种 因素影响的事物或现象作出总的评价.该文将模糊集理论与ANN技术引入民体汉字识别中, 取得了比较好的识别结果.第五章在弹性网格的基础上,提出了一种子快特征及其相关模糊特征提取方法.这种方法考虑了汉字笔划的分布的特点,同时也考虑了汉字拓年结构上的相关性网格的是对人认知汉字机理的一种模仿,这种方法对识别书写风格差异大、随意性强、结构变形大的手写体汉字,具有针对性.实验结果表明此方法人别率有明显提高.第六章则根据手写体汉字识别的特点,对竞争学习神经网络的学习算法作了改进,提出用有监督竞争学习神经网络作为汉字识别分类器,结构简单、算法简练;初步的实验以取得了令人满意的效果.
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