直升机自动驾驶仪故障诊断专家系统的研究

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该文研究M-17系列直升机自动驾驶仪故障诊断专家系统的设计和实现,在机载设备自动测试系统中融入智能故障诊断能力.论文主要由以下几个方面的内容组成:1、针对自动驾驶仪现有的诊断知识并考虑以后的知识扩充,提出了基于决策树和案例的综合知识表示方式.2、实现了基于决策树和案例的集成推理机制.3、诊断知识的表示方面,提出了相应的数据库表示方法.4、研究了基于信息增益最大和基于条件熵最小的诊断测试策略生成问题.5、基于IEEE AI-ESTATE标准和组件技术实现了诊断专家系统.6、实现了诊断专家系统的学习机制,使得系统的性能可以不断改善.
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