现代社会中，心血管疾病的发病率高，且呈逐年上升的趋势。很多心血管疾病一旦发病，很难痊愈，死亡率高，致残率高，治疗、康复的费用很大，给患者及其家庭带来沉重的负担。心血管疾病正在严重威胁着人们的生命和身体健康。动脉粥样硬化是心血管疾病的主要病理基础，在心血管疾病的病理过程中的作用巨大。以动脉粥样硬化为主要标志的动脉弹性功能衰退既是心血管系统功能退行的原因，也是其结果和表现。防治心血管疾病，动脉弹性功能的检测至关重要。本文将人体动脉的顺应性看作是一个随血压变化的函数来进行检测，其结果更能够全面、真实、客观地反映动脉的弹性功能。采用无创、简便的检测手段进行动脉压变顺应性的检测，更有利于对大面积人群进行体检筛查，更有利于面向社区的心血管疾病的防治。动脉的压变顺应性C(p)是动脉弹性功能的最直接的反映。它不仅能够对动脉弹性进行定性表达，而且还能对其进行定量描述；不仅可以反映动脉弹性的概貌，而且还可以反映动脉顺应性随血压变化的细节。本论文提出了通过无创手段检测人体动脉压变顺应性C(p)的方法，并围绕该方法展开论述，其主要内容如下：(1)建立并讨论了计算人体动脉压变顺应性C(p)的分析模型。本文在深入研究人体体循环特征的基础上，建立了用于计算人体体循环动脉C(p)的体循环血管系统分析模型。分析模型包括电路模型和数学模型两部分。为了便于实际应用，本文对该模型进行了合理的简化，推出了简化的分析模型。(2)提出人体动脉压变顺应性C(p)的无创检测方法。以简化的分析模型为基础，本文提出了无创检测C(p)的方法。该方法利用压电传感器在人体腕部桡骨茎突处提取桡动脉的压力波形。提取的压力波形经过平滑去噪、单周期辨识、去基线漂移、定标、舒张期辨识等一系列处理过程，得到可以用于计算压变顺应性的舒张期波形。将舒张期波形代入分析模型的微分方程，并定义一个误差函数err作为目标函数，在一定范围内按照一定的步长搜索最佳的特征参数a和b即可得到压变顺应性C(p)。(3)搭建实验系统。实验系统采用上下位机的结构，主要完成数据采集、控制以及数据的分析处理。本文在对已有硬件进行介绍的基础上，重点讨论了软件设计中的几个关键问题。(4)初步的人体实测实验及其实验结果和讨论。利用所搭建的实验系统，进行初步的人体实测实验，通过对比和分析实验数据来验证本检测方法以及实验系统的有效性和可重复性。最后对实验结果进行讨论。