近年来干旱频发，严重的影响了生态环境的平衡、人类经济社会的可持续发展，给农业生产和人民的生活造成严重的损失。本文对当前国内外干旱遥感监测研究的现状以及存在的问题进行了系统分析，在此基础上，选择河南省新郑市为研究区，采用多源遥感数据，对比分析多种干旱监测指数，最终确定适合研究区的干旱监测模型。具体包括以下几个方面:　　(1)利用1998-2007年的TRMM3B43降雨数据，采用降水距平百分率(API)、降水标准化变量(I)、相对湿润指数(M)三种气象干旱指数，获取研究区的干旱情况。　　(2)利用1998-2007年逐句时间序列的SPOT-VEGETATION NDVI数据，采用归一化植被指数(NDVI)、距平植被指数(AVI)、植被状态指数(VCI)监测研究区的旱情。　　(3)利用2000-2011年6月份的LandsatTM数据及同期气象数据，反演地表温度，计算植被指数，分别构建地表温度-植被指数特征空间，得到四种监测模型，对各模型进行评价，寻找适合研究区的监测模型。　　(4)结合2011年研究区遥感影像分类数据，研究不同土地利用类型的旱情分布。　　(5)采用相关矩阵法，对旱情指数进行一致性分析，通过对各旱情指数相关性的综合分析，为新郑市选取客观合理的干旱监测指标。