铝板带材在国民经济各部门中具有广泛而重要的应用，而目前我国铝加工工艺与其他发达国家相比还相对落后，高精度设备较少，所以提高板带质量成为当前迫切需要解决的问题。板形是铝带材的重要质量指标之一，改善板形不仅可以增加产品的成材率，还可以为后面的生产工序创造良好的初始条件。在不断提高板带平坦度的同时，板凸度等横向指标在实际的轧制过程中也尤为重要。目前，由于外界环境复杂且检测技术的不完善，板形自动控制(AFC)成为轧制领域的一大难题。因此建立准确的、全面的、简洁的板凸度模型对改善板形质量仍十分必要。板形控制包括预设定控制和反馈控制两部分，相对于成熟的反馈控制，预设定控制仍缺乏较好的理论方案，不能满足实际轧制的需要。液压弯辊是调节板形的主要控制手段，给定准确的弯辊力设定值能够极大的改善板凸度。以某铝厂“1+4”铝热连轧机组为主要研究对象，针对系统的多变量，非线性，强耦合等复杂特点，首先利用影响函数法分析轧制过程中辊系变形的机理及各个因素对板形的变化规律，然后提出了应用最小二乘支持向量机(LSSVM)对板凸度进行建模。在模型的参数选择方面，采用了人工蜂群算法(ABC)进行了优化处理，获得了板凸度最优模型。最后使用人工蜂群算法对弯辊力预设定值寻优，改善板形质量。将上述理论进行仿真实验，实验结果表明，建立的板凸度模型能够达到改善轧机板形质量的效果。