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本文首先利用积分方程方法(IEM)计算了指数相关地面的后向散射系数,考虑了土壤湿度和体散射对后向散射系数的影响,给出了地面介电常数的经验模型,并得到了模型的各参数的数值结果。利用RBF人工神经网络和遗传算法实现了地面参数反演,得到了较小的反演误差,获得了较好的结果,并对这两种方法的优缺点进行了比较。同时利用物理光学近似结合互异性原理计算了介质粗糙海面与其上方导体运动平板的复合散射,考虑了平板尺寸对复合散射场的影响,并对复合散射场时间序列进行了多普勒谱分析和混沌分析,最后将人工神经网络和小波分析引入到