FISHER判别分析在个人信用评估中的应用研究

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本文在对国内外有关研究成果进行深入分析的基础上,阐述了FISHER判别分析基本原理,基于FISHER判别分析所具有的善于处理定性变量、判别边界客观等特点,分析其对个人信用评分的适用性。结合我国的具体情况,通过对个人指标、经济指标和信用指标的筛选,提出了可供我国商业银行参照的评价指标体系。从某商业银行实际的个人消费信贷业务系统中抽取685组样本并加以筛选,通过对不同判别分析的比较,选择FISHER判别分析对筛选后的600组数据进行了判别运算,并且对主要影响模型分类效果的训练样本容量进行了测试,提高了模型的判别效率。最后本文针对我国商业银行个人信用评估的个人信用征信体系建设和指标体系完善提出了具体建议。
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